Une enquête révèle que le potentiel de l’IA générative n’est toujours pas exploité dans le domaine du risque et de la finance.

Lorsque l’IA a commencé à mobiliser l’attention du public à la suite du lancement de ChatGPT en novembre 2022, le monde entier a compris que cette technologie allait entraîner un bouleversement important. Il n’aura fallu que deux mois au chatbot pour franchir la barre fatidique des 100 millions d’utilisateurs. Une puissante vague d’IA est en train de déferler et de nombreuses entreprises le reconnaissent déjà. Par ailleurs, nombre d’entre elles sont convaincues qu’elles ont ici affaire à une technologie révolutionnaire. L’enquête McKinsey The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year a sollicité 1 700 représentants d’entreprises au niveau du conseil d’administration, de l’encadrement intermédiaire et de la haute direction dans le monde entier. 

Est-ce cependant également le cas des services financiers au sein d’une entreprise ? Lorsque l’enquête de McKinsey a été réalisée en avril 2023, un tiers des répondants ont indiqué que leur entreprise utilisait déjà l’IA générative régulièrement dans au moins une de ses fonctions commerciales. Selon cette enquête, elle est le plus souvent utilisée dans le marketing, les ventes, les services et le développement de produits. La gestion du risque, la finance d’entreprise et les autres fonctions commerciales restent très loin derrière.

Si l’on en croit les résultats de l’enquête, l’utilisation de l’IA générative devrait s’intensifier encore à l’avenir. Par conséquent, plus de deux tiers des répondants supposent que leur entreprise augmentera ses investissements dans l’IA au cours des trois prochaines années. Ils entrevoient un potentiel inexploité non seulement dans la production, mais aussi, en particulier, dans la gestion du risque. Dans ce domaine, les entreprises interrogées ont déjà enregistré des économies de coûts supérieures à la moyenne et augmenté leurs propres ventes en s’appuyant sur l’IA. 

L’enquête EOS « European Payment Practices 2022 » avait déjà démontré que la numérisation était une question fondamentale en matière de risque et de finance. Ainsi, une entreprise qui n’a pas recours à la numérisation ne peut prétendre à une hausse de son chiffre d’affaires. En ce qui concerne l’IA, les répondants s’étaient montrés unanimes lors de l’enquête : un peu moins de la moitié (44 pour cent) supposait déjà, avant le lancement de ChatGPT, que la technologie révolutionnerait la gestion des comptes débiteurs. Le moins que l’on puisse dire, c’est que l’avenir leur a donné raison : l’enquête de McKinsey le montre.

Chez EOS, un groupe financier occupant une place de choix sur le marché de la gestion des créances recouvrables, les collaborateurs testent des moyens d’utiliser l’IA générative dans leur travail au quotidien. « Comment répondre plus rapidement aux questions, produire des prévisions plus fiables et offrir au personnel un accès rapide aux informations ? L’AI générative offre un potentiel dans de nombreux domaines », affirme Paul Baltag, expert en IA et en données chez EOS KSI Roumanie. Dans ce contexte, cette technologie ne vise pas à remplacer des rôles, mais plutôt à les simplifier et, ce faisant, à stimuler la productivité du personnel.