EOS aprovecha la IA de forma segura y responsable.

En la gestión de cobros, EOS utiliza IA para clasificar correos electrónicos entrantes, identificar rápidamente las solicitudes de los remitentes y dirigir cada caso con precisión. EOS también utiliza transcripciones y análisis de llamadas para apoyar a los centros de atención telefónica y a los agentes de cobro. Esto es posible gracias al asistente de IA generativa SofiK en la plataforma K+, una plataforma de gestión de créditos desarrollada por EOS en Rumanía. Los equipos de inversiones garantizadas y no garantizadas también utilizan modelos convencionales de aprendizaje automático para generar previsiones y valoraciones basadas en datos que sirven, por ejemplo, para fijar precios en la adquisición de carteras NPL.

La IA ya mejora hoy muchas funciones internas: desde la defensa proactiva frente a ciberataques y el aumento de la productividad y del procesamiento de información hasta el apoyo al departamento jurídico con redacción y revisión de contratos asistidas por IA. En el área de Group Governance utilizamos IA de forma selectiva para crear resúmenes concisos y actualizados del panorama de amenazas cibernéticas y para optimizar la gestión de políticas.

Además, utilizamos IA para crear contenidos de comunicación y gestionar traducciones. Planeamos ampliar su uso al análisis regulatorio, los procesos de riesgo y auditoría, las comprobaciones básicas de Know Your Customer (KYC) y el descubrimiento de datos para reforzar la protección de datos.

Como primer paso, la política de IA de EOS establece un marco vinculante alineado con los requisitos regulatorios de la Ley Europea de IA y del RGPD. Según esta política, todas las aplicaciones de IA previstas deben revisarse antes de su uso. Esta revisión es realizada por las personas responsables de cada área temática y/o por los usuarios de IA, en coordinación con los responsables locales de protección de datos y la dirección. Además, Group Governance supervisa también los procedimientos a nivel de Grupo.

Posteriormente, los equipos de protección de datos de las organizaciones nacionales y/o de EOS Holding realizan una revisión basada en riesgos de cada aplicación de IA, la clasifican y, cuando es necesario, la asignan a las categorías reguladas por la Ley de IA. La política también define procesos internos de aprobación y ofrece directrices prácticas. Roles, responsabilidades y procesos claramente definidos garantizan un uso seguro de la IA.

La capacitación de las personas empleadas es otro pilar clave de nuestro marco de cumplimiento en IA. Expertos en gobernanza, cumplimiento, ciberseguridad y protección de datos tanto a nivel Holding como nacional actúan como multiplicadores y comparten activamente sus conocimientos en toda la organización. Además, proporcionamos a todas las personas empleadas información específica sobre el uso responsable de herramientas de IA aprobadas.

El departamento de Group Governance establece el marco para el uso de la IA y garantiza estándares uniformes en todos los países y unidades de negocio. Los directores generales locales y los responsables de protección de datos de cada organización nacional son responsables de implementar las políticas de IA de EOS sobre el terreno, especialmente en la evaluación y documentación de casos de uso concretos de IA. A través de nuestra comunidad de gobernanza mantenemos un contacto estrecho con nuestros colegas especialistas, lo que nos permite apoyar y supervisar continuamente los desarrollos en curso. Esto garantiza que supervisemos rigurosamente cada uno de nuestros modelos de negocio y los riesgos de IA asociados, desde nuestros servicios fiduciarios consolidados hasta nuestras actividades como inversor en NPL.

Consideramos la gobernanza de IA como un proceso dinámico. Esto significa que supervisamos continuamente tanto los avances tecnológicos como los cambios en los requisitos regulatorios. Gracias a la estrecha colaboración con especialistas internos y a la consulta con expertos externos y autoridades, mantenemos un marco flexible que nos permite responder de forma proactiva a nuevos desafíos. Sin embargo, nuestro objetivo no es solo reaccionar, sino identificar tendencias en una fase temprana e impulsar la innovación. Actualmente vemos el mayor potencial de la IA en la programación, el underwriting y la optimización de nuestras funciones de apoyo.