Preskoči na glavni sadržajThis is what companies need for the development of AI. - EOS Global Collection
This is what companies need for the development of artificial intelligence.
The use of artificial intelligence (AI) enables data-driven companies to automate elaborate processes in next to no time. Programming your own AI solutions, however, requires more than just a good idea and the necessary funds. The successful implementation of one’s “own AI” project requires three important attributes from companies above all.
If there are no suitable AI systems available to purchase on the market, companies can program their own.
To do so, however, companies have to meet a few criteria, as Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS knows.
In addition to the data quality and a competent team of developers, it depends above all on the mindset.
“Artificial intelligence holds great potential for working in a resource-efficient manner – away from expensive manual processes and towards automatic data processing. EOS realized this early on,” says Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS in Hamburg, Germany. The sector is too specialized for off-the-shelf software. The result: At the in-house Center of Analytics (CoA), his team is successfully programming its own AI solutions for the debt collection and investment business. Three attributes are crucial for this: well-trained staff, a positive error culture and last but not least data, data, data.
The better the data, the better the AI.
Data is the food that nourishes AI. Quality and quantity go hand in hand: the more data and the higher its information density, the more effectively it can work and the faster it evolves. “The learning process of AI is comparable to that of a child: a child can still read just as much – but if they only read comics, the learning curve flattens very quickly,” says Zuch. “The quality of the data becomes visible in the outcome of the AI. Let's take a simple yes/no prediction with an equal number of ‘yeses’ and ‘nos’. An accuracy rate of over 50 percent is already better than a random generator – anything below that indicates poor data quality. Depending on the desired result, you can try to improve the rate by enhancing the data.”
Data scientists wanted: well-trained a must – diversity a plus.
In addition to data, of course bright minds that think about the systems they are working on are also needed. But how is the perfect team of developers put together? According to Malte Zuch, it should be as diverse as possible: “In the field of data science, it is often about thinking outside the box. The more cultures and life paths that come together, the more angles we have from which to look at problems. Our team is made up of physicists, mathematicians, biogeneticists and, of course, computer scientists. Once we even had a bird biologist on board to find out more about swarm behavior.” Other important qualities include a natural curiosity, a high willingness to learn in a fast-paced sector and, of course, a certain affinity for numbers.
However, the search for suitable staff is often not easy for the company: “Artificial intelligence is still a relatively young industry with relatively few specialists – for a long time it was difficult to get into due to a lack of training options. In my time, there were still no serious training opportunities.” This certainly looks different today: In the past few years, many universities have expanded their curriculum to include courses relating to AI, which gives hope for less pressure on the job market.
The mindset has to be right – especially at management level.
In addition to data and the staff required to process it, there is one thing companies need above all – a vision: “From my point of view, the most important factor is the right mindset with which to approach the subject – not only among the staff but especially at management level.” In a way, AI development is an investment in the unknown. Companies need a positive error culture to be able to deal with possible setbacks, believes Malte Zuch: “Not every AI solution brings the desired success straight away. Failure is practically a part of day-to-day business. Above all, companies have to be patient and find the courage to say: ‘We will do it better next time!’” After all, there are plenty of examples that show patience pays off. And the EOS Center of Analytics is one of them – at EOS, there is evidence the use of AI has already contributed to the company’s success.
Na našoj internet stranici koristimo kolačiće koji vam omogućavaju najbolju moguću posetu našoj internet stranici. To uključuje kolačiće koji su neophodni za funkcionisanje internet stranice, kolačiće koji se koriste isključivo u svrhu anonimne statistike, kolačiće koji se koriste za podešavanja udobnosti posete i kolačiće koji se koriste da bi vam se prikazao personalizovan sadržaj na osnovu vaših interesa. Sami možete izabrati da li želite da dozvolite korišćenje kolačića za statistiku, udobnost posete i marketing. Pored toga, u svakom trenutku možete izmeniti, odnosno povući svoj pristanak tako što ćete kliknuti na Izmeni podešavanja kolačića u dnu internet stranice. Više informacija možete pronaći u našoj Politici privatnosti i Impresum.
Neophodni
Koristimo neophodne kolačiće. Ovi kolačići su neophodni za funkcionisanje i osnovne funkcije internet stranice. Ovi kolačići omogućavaju funkcionisanje sigurnosti naše internet stranice.
Više o tome koje kolačiće koristimo možete pročitati ovde.
Ime alatke
Cookieconsent_status
Dobavljač alatke
EOS Holding GmbH
Sedište dobavljača alatke
Steindamm 71, D-20099 Hamburg, Nemačka
Opis alatke
Kolačić koji je potreban radi čuvanja podataka o natpisu saglasnosti.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Čuvanje saglasnosti
Vreme čuvanja
60 dana
Ime alatke
Java Session Cookie
Dobavljač alatke
EOS Holding GmbH
Sedište dobavljača alatke
Steindamm 71, D-20099 Hamburg, Nemačka
Opis alatke
Nasumično generisan broj sesije koji je neophodan za propisno funkcionisanje aplikativnog softvera.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Besprekorna funkcionalnost veb-lokacije
Vreme čuvanja
Kolačić sesije – briše se nakon što izađete iz pregledača.
Udobnost posete
Ukoliko omogućite kolačiće za udobnost, olakšaćemo vam upotrebu naše internet stranice. Ukoliko opet posetite našu internet stranicu da biste koristili naše usluge, automatski ćemo prepoznati da ste već posetili našu internet stranicu, a unosi i podešavanja koja ste uneli biće automatski prepoznati, tako da ne morate opet da ih unosite.
Više o tome koje kolačiće koristimo možete pročitati ovde.
Ime alatke
Visitor
Dobavljač alatke
EOS Holding GmbH
Sedište dobavljača alatke
Steindamm 71, D-20099 Hamburg, Nemačka
Opis alatke
Koristimo ovaj kolačić da bismo vam olakšali korišćenje ove veb-lokacije.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Optimizacija i poboljšanje usluge
Vreme čuvanja
Kolačić sesije – briše se nakon što izađete iz pregledača.
Ime alatke
NEW_Visitor
Dobavljač alatke
EOS Holding GmbH
Sedište dobavljača alatke
Steindamm 71, D-20099 Hamburg, Nemačka
Opis alatke
Koristimo ovaj kolačić da bismo vam olakšali korišćenje ove veb-lokacije.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Optimizacija i poboljšanje usluge
Vreme čuvanja
1 dan
Statistike
Koristimo kolačiće za statistiku da bismo poboljšali svoju ponudu i obezbedili izgled koji se zasniva na potrebama, kao i stalnu optimizaciju naše internet stranice.
Zato prikupljamo anonimne podatke za statistiku i analitiku, na primer da bismo utvrdili saobraćaj na internet stranici i ponašanje korisnika i da bismo prilagodili i poboljšali sadržaj i iskustvo na internet stranici.
Više o tome koje kolačiće koristimo možete pročitati ovde.
Ime alatke
nmstat
Dobavljač alatke
Siteimprove GmbH
Sedište dobavljača alatke
Rosenheimer Str. 143 C, D-81671 München, Nemačka
Opis alatke
Ovaj kolačić sadrži identifikacionu nisku za trenutnu sesiju. Takođe sadrži informacije o podstranicama koje posećuje posetilac, a koje se ne vezuju za njegovu ličnost – te informacije se koriste za optimizaciju iskustva posetioca.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Analiza, statistički podaci
Vreme čuvanja
399 dana
Ime alatke
AWSELB
Dobavljač alatke
Siteimprove GmbH
Sedište dobavljača alatke
Rosenheimer Str. 143 C, D-81671 München, Nemačka
Opis alatke
Kolačić osigurava da se svi statistički podaci iz iste sesije prikupljaju zajedno.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Analiza, statistički podaci
Vreme čuvanja
Kraj sesije
Ime alatke
siteimproveses
Dobavljač alatke
Siteimprove GmbH
Sedište dobavljača alatke
Rosenheimer Str. 143 C, D-81671 München, Nemačka
Opis alatke
Ovaj kolačić se koristi radi praćenja redosleda stranica koje posetilac pregleda za vreme njegove posete veb-lokaciji.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Analiza, statistički podaci veb-lokacije
Vreme čuvanja
Kolačić sesije – briše se nakon što izađete iz pregledača.
Marketing
Koristimo kolačiće za marketing, tako da možemo da obezbedimo relevantan sadržaj koji se zasniva na vašim interesovanjima kada posetite našu internet stranicu.
Više o tome koje kolačiće koristimo možete pročitati ovde.
Ime alatke
Facebook Pixel
Dobavljač alatke
Meta Platforms Ireland Limited
Sedište dobavljača alatke
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Irska
Opis alatke
Kolačić se koristi na platformi Meta radi prikazivanja oglasa, merenja i poboljšanja relevantnosti oglasa i za pružanje reklamnih proizvoda.
Obrađeni podaci
Pregledani oglasi | Posećene stranice | Informacije o pregledaču | Informacije o kolačićima na „Fejsbuku” | Korisnički ID na „Fejsbuku” | Geografski položaj | Informacije o uređajima | HTTP zaglavlje | Interakcije s oglasima, uslugama i proizvodima | IP adresa | Marketinške informacije | Korisnički podaci i korisničko ponašanje | ID piksela | URL posredničke lokacije | Korisnički agent
Svrha obrade podataka
Analiza | Praćenje konverzija | Marketing | Društvene mreže | Oglašavanje
Ovaj kolačić se koristi radi dobijanja anonimnih izveštaja o ciljnoj grupi veb-lokacije i mogućnosti oglašavanja specifičnih za ciljnu grupu, između ostalog, u okviru ponovnog ciljanja.
Obrađeni podaci
Informacije o uređajima, informacije o pregledačima, IP adresa, URL posredničke lokacije i vremenska oznaka.