Mesterséges intelligencia: amiért a gépek nem tesznek munkanélkülivé.
A mesterséges intelligencia (MI) nem helyettesít majd sok munkát, hanem érdekesebbé teszi őket – megszabadítva az embereket a rutinfeladatoktól. Az MI sikerének kulcsa: a vállalatoknak rendbe kell tenni adatbázisukat.
- EOS-tanulmány: a pénzügyi döntéshozók (47 százalék) félti a munkahelyeket a mesterséges intelligenciától (MI)
- A hibaarány a követeléskezelésben minimalizálható az MI segítségével.
Ami a mesterséges intelligencia (MI) potenciálját illeti, az összehasonlítás sokaknak gyakran nem elég nagy: „Ahogyan a villamos energia 100 évvel ezelőtt szinte az összes iparágat átalakította, úgy fogja most a mesterséges intelligencia megváltoztatni szinte az összes nagyobb iparágat“, írja Andrew Ng informatikus. A világ legnagyobb keresőmotorjainál – Baidu és Google – vezetett MI kutatási projekteket, és létrehozott egy MI befektetési alapot is.
A mesterséges intelligencia segítségével az emberek forradalmian minimalizálják majd a követelések kezelésének hibaarányát. Végül is a pénzügyi döntéshozók 30 százaléka látja ezt ugyanígy.
Ám van egy különbség a korábbi technikai forradalmakhoz képest: a munkahelyek elvesztésének félelme most a jól képzett szellemi munkásokat is érinti. Például a pénzügyi döntéshozók csaknem fele (47%) fél a munkahelyek mesterséges intelligencia miatti elvesztésétől. Ez a 2019-es „European Payment Practices“ tanulmányból derült ki. Az EOS pénzügyi szolgáltató 17 országban összesen 3400 szakértőt kérdezett meg többek között arról, hogy az MI milyen hatással lehet a vállalatuk követeléskezelésére.
Az MI-rendszerek segítenek az embereknek elkerülni a hibákat.
„Aki az MI hallatán azonnal ‚az ember és a gép ellentétére‘ gondol, az gyakorta híján van a szükséges ismereteknek. Ebben csak a felvilágosító munka segíthet“, mondja Joachim Göller, az EOS Csoport elemzőközpontjának vezetője. Csapatával olyan MI-megoldásokon dolgozik, amelyek támogatják az EOS-t a követeléskezelésben. „A mesterséges intelligencia segítségével az emberek forradalmian minimalizálják majd a követelések kezelésének hibaarányát. Végül is a pénzügyi döntéshozók 30 százaléka látja ezt ugyanígy.“
Gyakran hiányoznak az adatmérnökök.
Aki itt megfelelően használja az MI-t, az a legjobb esetben versenyképesebbé válik, és lehetővé teszi az alkalmazottai számára, hogy érdekesebb feladatokat vállaljanak. Az EOS-nál például az adósságbehajtó csoportok mesterséges intelligenciát alkalmaznak a rutinesetekhez, ezáltal jobban tudnak azokra az ügyfelekre összpontosítani, akiknek bonyolultabb ügyei vannak. Más iparágak szintén mentesítik szakembereiket a szokásos eljárások alól. A finn Basware szoftvercég például kifejlesztett egy virtuális asszisztenst, amely a beszerzési osztály mindennapi kérdéseire válaszol. A svédországi SEB Bank pedig az IPsoft vállalat intelligens virtuális asszisztense, Amelia segítségével mentesíti informatikai támogató csapatát.
„Először is a vállalatnak áttekintést kell készítenie: pontosan hol tudja az MI automatizálni az egyszerű dolgokat? Hol teheti kezelhetővé a bonyolult dolgokat?“, mondja Goossens. Sok vállalat már ezen a ponton rájön, hogy hiányzik náluk az öntanuló rendszerek bevezetésének legfontosabb alapja: az algoritmusok táplálásához szükséges minőségű és mennyiségű adat. „Általánosságban elmondható, hogy a legtöbb vállalatnál hiányoznak az adatmérnökök“, mondja Goossens – tehát azok a szakértők, akik gondoskodnak arról, hogy az összes adat jól felépített és központilag tárolt legyen. Kihívás ez azoknak a cégeknek, amelyekben az osztályok még ma is különböző informatikai rendszerekkel és különálló adatbázisokkal működnek.
