EOS 2021 Chatbot Survey: How employees and customers profit from AI.
Chatbots relieve employees of simple tasks – giving them more time for more complex customer issues and increasing their satisfaction. But will human service remain important in a future with highly intelligent chatbots?
Use of chatbots increases employee and customer satisfaction.
Chatbots still offer a lot of potential for cost savings in companies.
In the future, chatbots are not going to replace employees – they are going to work closely with them.
“I am on your website right now and want to make an installment payment, but it’s not working and I don’t know why.” Around one and a half years ago, it was still the case that employees from the service center at EOS Contentia – a national subsidiary of EOS in Belgium – were probably going to need a long time to handle these types of calls from defaulting payers. EOS Contentia is one of Belgium’s leading providers of debt collection and debt purchase services in the utility, healthcare, and telecommunications sectors. The possible reasons for a failed transfer are countless – an error in the EOS online payment website itself is rarely one of them. To solve the problem, the EOS employees thus began to probe the most important potential sources of error one after another. And sometimes, in coordination with the customers, they also restarted the computer. Chatbot Tom has been assuming this often cumbersome routine chore since July 2020. “My colleagues are very happy to be relieved of this task,” says Wesley van de Walle, Tom Project Manager at EOS Contentia.
A chatbot prevents employees from having to handle easy tasks for which they are actually overqualified.
Michaela Homann, Head of Technical Customer Communications at EOS Technology Solutions (TS) in Germany
The latest chatbot survey conducted by the EOS Group in 2021 shows that not only at EOS do chatbots relieve employees of simple and monotonous tasks and thus increase their satisfaction. Of the 2,800 surveyed European companies, 64 percent agree with the statement that the digital assistants increase employee satisfaction. At the same time, customers also obviously value the fast help and the around-the-clock availability offered by the chatbots, as 62 percent of survey participants state that chatbots increase customer satisfaction. “That is even a win-win-win situation – because apart from employees and customers, companies also profit,” says Wesley: “For example, the colleagues from our service center have more time to dedicate to more complex cases, which often involve higher amounts.”
Chatbots save money and make companies more efficient.
A chatbot prevents employees from having to handle easy tasks for which they are actually overqualified, says Michaela Homann, Head of Technical Customer Communications at EOS Technology Solutions (TS) in Germany. For this reason, she is planning on also implementing a chatbot for defaulting payers in Germany in future. “Over the long term, this will save us money, which we can e.g. invest in new technologies,” says Michaela. As expected, this is also important to the surveyed companies: 62 percent see cost savings as one of the biggest advantages of chatbots.
There even seems to be a lot of room for improvement here: Of the 1,809 companies (65 percent of all survey respondents) already using chatbots, 58 percent only use them as initial points of contact for customers. The digital assistant only preselects a topic based on the query; a human service employee takes over after that.
“This is already helpful and relieving,” says Franjo Glibo, Head of the IT Department at EOS in Croatia and person responsible for Lea, the chatbot used there. “But more intelligent chatbots free up even more time for service employees, who can also complete more challenging tasks.” According to the survey, a full 48 percent of the chatbots used by companies already provide partial services, with human service employees only having to intervene in special and escalated cases. Only 13 percent of companies have established completely automated chatbots that get by without additional human communication. Will the increased use of such highly intelligent chatbots lead to layoffs in the future? Europe’s companies are not sure. Not even one in two surveyed companies expects this to be the effect of the use of chatbots. “Chatbots will not replace human employees, especially in more complex situations” says Franjo.
In the future, too, the human factor will make the difference.
Instead, it is expected that the digital assistants and humans will cooperate much more closely in the future. Chatbots will relieve human employees based on their needs – even when it comes to more challenging tasks. “But even intelligent chatbots will not make decisions that require the assessment of all variables in situations and a capacity for empathy,” says Franjo. “On the other hand, the anonymous communication with chatbots in the sensitive area of debt collection helps lower the threshold for contacting us, for example, to obtain information about an account balance or payment deadlines.”
In the future, it will be even less important for customers to know whether it is a human employee or a bot helping them with such general issues, according to Franjo. For the companies participating in the chatbot survey, however, this differentiation is very important: 81 percent agree with the statement that there must always be transparency regarding whether the users are communicating with a human or with a chatbot.
“For companies, the transparent indication of chatbot use will also be important in the future – this is a question of honest customer communication,” says Michaela. “Customers should be able to tell the difference easily – whether it’s relevant to them is another matter.” However, it is clear that chatbots will become more human in the future. Of the survey participants, 57 percent expect that in ten years, bots will be able to detect and respond to emotions, for example. Furthermore, 55 percent assume that by that time, voice bots will have replaced text-based chatbots. It will always be important to involve colleagues from operational service in the introduction and development of chatbots, says Michaela. “They are directly in contact with the customers and know best where exciting use cases or hurdles to use lie.” The human factor will therefore continue to be what makes companies successful in the future.
Survey profile:
Within the scope of the chatbot survey, EOS conducted 200 computer-assisted telephone interviews in each of 14 European countries (Germany, Denmark, Belgium, Switzerland, Spain, France, Poland, Slovakia, Slovenia, Croatia, Hungary, Bulgaria, Romania, and Russia), or 2,800 interviews in total. The participating companies were selected according to headcount and revenue (at least 20 employees and at least 5 million euros in annual revenue (except for Croatia)). Another requirement was that the companies had to have contact with private customers.
Would you like to talk to our chatbot experts? Feel free to contact us.
EOS in Germany
Daniel Schenk Head of Corporate Communications & Marketing Germany
Photo credits: Gutentag-Hamburg, Andreas Sibler, Angelika Klein, Boris Kovacev
Χρησιμοποιούμε cookies για να σας προσφέρουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία επίσκεψης στον ιστότοπό μας. Σε αυτά περιλαμβάνονται cookies που είναι απαραίτητα για τη λειτουργία του ιστότοπου, cookies ανώνυμης στατιστικής ανάλυσης , cookies για ρυθμίσεις άνεσης και cookies που χρησιμοποιούνται για να σας προβάλουν εξατομικευμένο περιεχόμενο βάσει των ενδιαφερόντων σας. Μπορείτε να αποφασίσετε εάν επιθυμείτε να επιτρέψετε τη χρήση των cookies για στατιστικούς σκοπούς, για σκοπούς άνεσης και για σκοπούς μάρκετινγκ. Επιπλέον, μπορείτε ανά πάσα στιγμή να αλλάξετε τις ρυθμίσεις/αποσύρετε τη συγκατάθεσή σας κάνοντας κλικ στις Ρυθμίσεις Cookies στο κάτω μέρος του ιστότοπου. Περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να βρείτε στην Πολιτική απορρήτου και Στοιχεία εταιρείας μας.
Απαραίτητα
Χρησιμοποιούμε απαραίτητα cookies, Αυτά είναι τα cookies που είναι απαραίτητα για τις βασικές λειτουργίες και την ασφαλή χρήση τού ιστοτόπου μας..
Μπορείτε να διαβάσετε ποια είναι τα απαραίτητα cookies που χρησιμοποιούμε εδώ.
Όνομα εργαλείου
Cookieconsent_status
Πάροχος εργαλείου
EOS Holding GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Απαραίτητο cookie για την αποθήκευση των καταχωρίσεων του μπάνερ συγκατάθεσης.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Αποθήκευση συγκατάθεσης
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
60 ημέρες
Όνομα εργαλείου
Java Session Cookie
Πάροχος εργαλείου
EOS Holding GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Τυχαία παραγόμενος αριθμός περιόδου λειτουργίας που είναι απαραίτητος για την ορθή λειτουργία του λογισμικού εφαρμογής.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Βέλτιστη λειτουργία του ιστότοπου
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
Cookie περιόδου λειτουργίας - διαγράφεται μόλις κλείσετε το πρόγραμμα περιήγησής σας.
Άνεσης
Εάν επιτρέπετε cookies άνεσης, μπορούμε να κάνουμε τη χρήση του ιστοτόπου μας ευκολότερη για εσάς. Όταν επισκεφθείτε ξανά τον ιστότοπό μας για να χρησιμοποιήσετε τις υπηρεσίες μας, θα αναγνωριστεί αυτόματα ότι μας έχετε ήδη επισκεφτεί και οι καταχωρίσεις και οι ρυθμίσεις που κάνατε θα αναγνωρίζονται αυτόματα, ώστε να μην χρειάζεται να τις εισάγετε ξανά.
Μπορείτε να διαβάσετε ποια είναι τα απαραίτητα cookies που χρησιμοποιούμε εδώ.
Όνομα εργαλείου
Visitor
Πάροχος εργαλείου
EOS Holding GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Απαραίτητο cookie για την αποθήκευση των καταχωρίσεων του μπάνερ συγκατάθεσης.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Βελτιστοποίηση, βελτίωση των υπηρεσιών
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
Cookie περιόδου λειτουργίας - διαγράφεται μόλις κλείσετε το πρόγραμμα περιήγησής σας.
Όνομα εργαλείου
NEW_Visitor
Πάροχος εργαλείου
EOS Holding GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Χρησιμοποιούμε αυτό το cookie για να κάνουμε ευκολότερη τη χρήση αυτού του ιστότοπου από εσάς.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Βελτιστοποίηση, βελτίωση των υπηρεσιών
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
1 ημέρα
Στατιστικά
Χρησιμοποιούμε στατιστικά cookies για να βελτιώσουμε τις υπηρεσίες μας και να διασφαλίσουμε μια σχεδίαση βασισμένη στις ανάγκες και τη συνεχή βελτιστοποίηση του ιστότοπού μας.
Για αυτό, συλλέγουμε ανώνυμα δεδομένα για στατιστικούς σκοπούς και αναλύσεις, για παράδειγμα, για να προσδιορίσουμε την επισκεψιμότητα του ιστότοπου και τη συμπεριφορά των χρηστών και να προσαρμόσουμε και να βελτιώσουμε το περιεχόμενο και την εμπειρία στον ιστότοπό μας.
Μπορείτε να διαβάσετε ποια είναι τα απαραίτητα cookies που χρησιμοποιούμε εδώ.
Όνομα εργαλείου
nmstat
Πάροχος εργαλείου
Siteimprove GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Αυτό το cookie περιέχει μια συμβολοσειρά αναγνωριστικού για την τρέχουσα περίοδο λειτουργίας. Περιέχει πληροφορίες μη προσωπικού χαρακτήρα σχετικά με τις υποσελίδες τις οποίες επισκέπτεται ο χρήστης – οι πληροφορίες αυτές χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση της εμπειρίας του χρήστη.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Ανάλυση, στατιστικά στοιχεία
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
399 ημέρες
Όνομα εργαλείου
AWSELB
Πάροχος εργαλείου
Siteimprove GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Το cookie διασφαλίζει ότι συλλέγονται μαζί όλα τα στατιστικά στοιχεία από την ίδια περίοδο λειτουργίας.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Ανάλυση, στατιστικά στοιχεία
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
Τέλος περιόδου λειτουργίας
Όνομα εργαλείου
siteimproveses
Πάροχος εργαλείου
Siteimprove GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της αλληλουχίας των σελίδων τις οποίες προβάλλει ένας επισκέπτης κατά τη διάρκεια της επίσκεψής του στον ιστότοπο.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Ανάλυση, στατιστικά στοιχεία ιστότοπου
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
Cookie περιόδου λειτουργίας - διαγράφεται μόλις κλείσετε το πρόγραμμα περιήγησής σας.
Μάρκετινγκ
Χρησιμοποιούμε cookies μάρκετινγκ, ώστε να μπορούμε να σας παρέχουμε περιεχόμενο ανάλογα με τα ενδιαφέροντά σας όταν επισκέπτεστε τον ιστότοπό μας.
Μπορείτε να διαβάσετε ποια είναι τα απαραίτητα cookies που χρησιμοποιούμε εδώ.
Όνομα εργαλείου
Facebook Pixel
Πάροχος εργαλείου
Meta Platforms Ireland Limited
Έδρα παρόχου εργαλείου
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Ιρλανδία
Περιγραφή εργαλείου
Χρησιμοποιείται από τη Meta για την προβολή διαφημίσεων, τη μέτρηση και τη βελτίωση της συνάφειας των διαφημίσεων και την προσφορά διαφημιστικών προϊόντων από τη Meta.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Προβολή διαφημίσεων | Επισκεπτόμενες σελίδες | Πληροφορίες προγράμματος περιήγησης | Πληροφορίες cookie στο Facebook | Αναγνωριστικό χρήστη στο Facebook | Γεωγραφική τοποθεσία | Πληροφορίες συσκευής | Κεφαλίδες HTTP | Αλληλεπιδράσεις με διαφημίσεις, υπηρεσίες και προϊόντα | Διεύθυνση IP | Πληροφορίες μάρκετινγκ | Δεδομένα και συμπεριφορά χρήσης | Αναγνωριστικό pixel | URL παραπομπής | Παράγοντας χρήστη
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για τη λήψη ανωνυμοποιημένων αναφορών σχετικά με τους χρήστες του ιστότοπου και τη δυνατότητα στοχευμένης διαφήμισης, συμπεριλαμβανομένου του retargeting.
Google Building Gordon House, 4 Barrow St, Grand Canal Dock, Dublin 4, D04 V4X7, Irland
Περιγραφή εργαλείου
Χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της δραστηριότητας του ιστότοπου, όπως η διάρκεια περιόδου σύνδεσης, οι σελίδες ανά περίοδο σύνδεσης και το ποσοστό αφοσίωσης των ατόμων που χρησιμοποιούν τον ιστότοπο, μαζί με τις πληροφορίες σχετικά με την πηγή της επισκεψιμότητας
Επεξεργασία δεδομένων
Διαφημίσεις που προβλήθηκαν | Σελίδες που επισκέφθηκαν | Πληροφορίες προγράμματος περιήγησης | Πληροφορίες Cookie Facebook | Αναγνωριστικό χρήστη Facebook | Γεωγραφική Τοποθεσία | Πληροφορίες συσκευής | Κεφαλίδα HTTP | Αλληλεπιδράσεις με διαφημίσεις, υπηρεσίες και προϊόντα | Διεύθυνση IP | Πληροφορίες Μάρκετινγκ | Δεδομένα Χρήσης & Συμπεριφορά | Pixel ID | URL παραπομπής | Πράκτορας χρήστη