Preskoči na glavno vsebinoThis is what companies need for the development of AI. - EOS Global Collection
This is what companies need for the development of artificial intelligence.
The use of artificial intelligence (AI) enables data-driven companies to automate elaborate processes in next to no time. Programming your own AI solutions, however, requires more than just a good idea and the necessary funds. The successful implementation of one’s “own AI” project requires three important attributes from companies above all.
If there are no suitable AI systems available to purchase on the market, companies can program their own.
To do so, however, companies have to meet a few criteria, as Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS knows.
In addition to the data quality and a competent team of developers, it depends above all on the mindset.
“Artificial intelligence holds great potential for working in a resource-efficient manner – away from expensive manual processes and towards automatic data processing. EOS realized this early on,” says Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS in Hamburg, Germany. The sector is too specialized for off-the-shelf software. The result: At the in-house Center of Analytics (CoA), his team is successfully programming its own AI solutions for the debt collection and investment business. Three attributes are crucial for this: well-trained staff, a positive error culture and last but not least data, data, data.
The better the data, the better the AI.
Data is the food that nourishes AI. Quality and quantity go hand in hand: the more data and the higher its information density, the more effectively it can work and the faster it evolves. “The learning process of AI is comparable to that of a child: a child can still read just as much – but if they only read comics, the learning curve flattens very quickly,” says Zuch. “The quality of the data becomes visible in the outcome of the AI. Let's take a simple yes/no prediction with an equal number of ‘yeses’ and ‘nos’. An accuracy rate of over 50 percent is already better than a random generator – anything below that indicates poor data quality. Depending on the desired result, you can try to improve the rate by enhancing the data.”
Data scientists wanted: well-trained a must – diversity a plus.
In addition to data, of course bright minds that think about the systems they are working on are also needed. But how is the perfect team of developers put together? According to Malte Zuch, it should be as diverse as possible: “In the field of data science, it is often about thinking outside the box. The more cultures and life paths that come together, the more angles we have from which to look at problems. Our team is made up of physicists, mathematicians, biogeneticists and, of course, computer scientists. Once we even had a bird biologist on board to find out more about swarm behavior.” Other important qualities include a natural curiosity, a high willingness to learn in a fast-paced sector and, of course, a certain affinity for numbers.
However, the search for suitable staff is often not easy for the company: “Artificial intelligence is still a relatively young industry with relatively few specialists – for a long time it was difficult to get into due to a lack of training options. In my time, there were still no serious training opportunities.” This certainly looks different today: In the past few years, many universities have expanded their curriculum to include courses relating to AI, which gives hope for less pressure on the job market.
The mindset has to be right – especially at management level.
In addition to data and the staff required to process it, there is one thing companies need above all – a vision: “From my point of view, the most important factor is the right mindset with which to approach the subject – not only among the staff but especially at management level.” In a way, AI development is an investment in the unknown. Companies need a positive error culture to be able to deal with possible setbacks, believes Malte Zuch: “Not every AI solution brings the desired success straight away. Failure is practically a part of day-to-day business. Above all, companies have to be patient and find the courage to say: ‘We will do it better next time!’” After all, there are plenty of examples that show patience pays off. And the EOS Center of Analytics is one of them – at EOS, there is evidence the use of AI has already contributed to the company’s success.
Na našem spletnem mestu uporabljamo piškotke, da bi vam tako omogočili kar najboljšo mogočo izkušnjo ob obisku spletnega mesta. Med piškotke, ki jih uporabljamo, spadajo piškotki, ki so potrebni za delovanje spletnega mesta, piškotki, ki se uporabljajo le za anonimne statistične namene, piškotki, ki se uporabljajo za bolj priročne nastavitve, in piškotki, ki jih uporabljamo za zagotavljanje po meri prilagojene vsebine, osnovane na tem, kar vas zanima. Sami se lahko odločite, ali želite dovoliti uporabo statističnih, priročnih in tržnih piškotkov. Poleg tega lahko svoje soglasje kadar koli spremenite/prekličete tako, da kliknete nastavitve Spremeni piškotke na dnu spletnega mesta. Več informacij vam je na voljo v naši Politiki varovanja zasebnosti in Vizitka.
Nujno potrebni
Uporabljamo nujno potrebne piškotke. Ti piškotki so potrebni za delovanje in osnovne funkcije spletnega mesta. Zlasti omogočajo varno delovanje našega spletnega mesta.
O tem, katere piškotke uporabljamo, lahko več preberete tukaj.
Ime orodja
Cookieconsent_status
Ponudnik orodja
EOS Holding GmbH
Sedež ponudnika orodja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemčija
Opis orodja
Nujni piškotek za shranjevanje vnosov v pasico soglasja.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Shranjevanje soglasja
Obdobje hrambe
60 dni
Ime orodja
Java Session Cookie
Ponudnik orodja
EOS Holding GmbH
Sedež ponudnika orodja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemčija
Opis orodja
Naključno generirana številka seje, ki je bistvena za pravilno delovanje aplikativne programske opreme.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Brezhibno delovanje spletnega mesta
Obdobje hrambe
Sejni piškotek - izbriše se, ko zaprete brskalnik.
Priročni
Če dovolite uporabo priročnih piškotkov, vam s tem olajšamo uporabo našega spletnega mesta. Če se ponovno vrnete na naše spletno mesto, da bi uporabili naše storitve, bo mesto samodejno prepoznalo, da ste ga že obiskali, prav tako pa bo samodejno prepoznalo vnose in nastavitve, ki ste jih uporabili, da vam jih ne bo treba ponovno vnašati.
O tem, katere piškotke uporabljamo, lahko več preberete tukaj.
Ime orodja
Visitor
Ponudnik orodja
EOS Holding GmbH
Sedež ponudnika orodja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemčija
Opis orodja
Ta piškotek uporabljamo, da vam olajšamo uporabo tega spletnega mesta.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Optimizacija, izboljšanje storitev
Obdobje hrambe
Sejni piškotek - izbriše se, ko zaprete brskalnik.
Ime orodja
NEW_Visitor
Ponudnik orodja
EOS Holding GmbH
Sedež ponudnika orodja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemčija
Opis orodja
Ta piškotek uporabljamo, da vam olajšamo uporabo tega spletnega mesta.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Optimizacija, izboljšanje storitev
Obdobje hrambe
1 dan
Statistični
Statistične piškotke uporabljamo z namenom izboljšanja naše ponudbe in zagotavljanja na potrebah osnovane zasnove ter za nenehno optimizacijo našega spletnega mesta.
V ta namen zbiramo anonimizirane podatke za statistične in analitične namene, npr. za določanje obiska na strani in razumevanje vedenja uporabnikov, ter za prilagajanje in izboljšanje naše vsebine in izkušnje na spletnem mestu.
O tem, katere piškotke uporabljamo, lahko več preberete tukaj.
Ime orodja
nmstat
Ponudnik orodja
Siteimprove GmbH
Sedež ponudnika orodja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Nemčija
Opis orodja
Ta piškotek vsebuje niz identifikatorjev za trenutno sejo. Vsebuje neosebne informacije o tem, na katere podstrani obiskovalec vstopa - te informacije se uporabljajo za optimizacijo obiskovalčeve izkušnje.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Analiza, statistike
Obdobje hrambe
399 dni
Ime orodja
AWSELB
Ponudnik orodja
Siteimprove GmbH
Sedež ponudnika orodja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Nemčija
Opis orodja
Piškotek zagotavlja, da se vsi statistični podatki iz iste seje zbirajo neprekinjeno.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Analiza, statistike
Obdobje hrambe
Konec seje
Ime orodja
siteimproveses
Ponudnik orodja
Siteimprove GmbH
Sedež ponudnika orodja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Nemčija
Opis orodja
Ta piškotek se uporablja za spremljanje zaporedja strani, ki si jih obiskovalec ogleda med obiskom spletnega mesta.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Analiza, statistika spletnega mesta
Obdobje hrambe
Sejni piškotek - izbriše se, ko zaprete brskalnik.
Tržni
Uporabljamo tržne piškotke, da vam lahko tako ob vašem obisku našega spletnega mesta zagotovimo pomembno vsebino, osnovano na vašem zanimanju.
O tem, katere piškotke uporabljamo, lahko več preberete tukaj.
Ime orodja
Facebook Pixel
Ponudnik orodja
Meta Platforms Ireland Limited
Sedež ponudnika orodja
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Irska
Opis orodja
Meta jih uporablja za prikazovanje oglaševanja, merjenje in izboljšanje ustreznosti oglaševanja ter ponujanje oglaševalskih izdelkov na Meti.
Obdelani podatki
Ogledani oglasi | Obiskane strani | Informacije o brskalniku | Informacije o piškotkih Facebook | ID uporabnika Facebook | Geografska lokacija | Informacije o napravi | Glave HTTP | Interakcije z oglasi, storitvami in izdelki | Naslov IP | Tržne informacije | Podatki o uporabi in vedenju | Pixel ID | URL preusmerjevalca | Uporabniški agent
Ta piškotek se uporablja za pridobivanje anonimiziranih poročil o občinstvu spletnega mesta in omogočanje ciljnega oglaševanja, vključno s ponovnim usmerjanjem.
Obdelani podatki
Podatki o napravi, podatki o brskalniku, naslov IP, URL-napotitelja in časovni žig.