Umetna inteligenca: Zakaj zaradi strojev ne bomo ostali brez dela.

Ko gre za potencial umetne inteligence (UI), veliko ljudem naslednja primerjava še vedno ne zadostuje: »Kot je elektrika pred 100 leti spremenila skoraj celotno industrijo, bo umetna inteligenca spremenila skoraj vsako panogo«, piše informatik Andrew Ng. Ng je pri največjih brskalnikih na svetu – Baidu und Google – vodil raziskovalne projekte za področje umetne inteligence in zanj tudi ustanovil investicijski sklad.

Vendar obstaja v primerjavi s preteklimi tehničnimi revolucijami ena razlika: Strah pred izgubo službe je sedaj doletel tudi dobro izobražene ljudi. Pri finančnih direktorjih se jih na primer skoraj polovica (47 odstotkov) boji izgube službe zaradi umetne inteligence. To je razkrila raziskava »European Payment Practices« 2019. Ponudnik finančnih storitev EOS je izprašal skupno 3.400 strokovnjakov iz 17 držav tudi o tem, kakšen vpliv bo imela UI na upravljanje terjatev v njihovem podjetju.

»Kdor pri UI takoj pomisli na človek proti stroju, ta pogosto nima potrebnega znanja. Tukaj pomaga samo razlaga«, pravi Joachim Göller, vodja centra za analitiko pri skupini EOS. S svojo ekipo dela na rešitvah UI, ki bodo podjetju EOS pomagale na področju upravljanja terjatev. »Ljudje bodo s pomočjo umetne inteligence stopnjo napak pri upravljanju terjatev revolucionarno zmanjšali. Navsezadnje je enakega mnenja 30 odstotkov finančnih direktorjev.«

Kdor na tem mestu UI pravilno uporabi, bo v najboljšem primeru konkurenčnejši in svojim zaposlenim omogoči, da prevzemajo zanimivejše naloge. Pri skupini EOS uporabljajo ekipe za izterjavo umetno inteligenco za rutinske primere – da se lahko bolj osredotočajo na stranke, katerih primeri so bolj zapleteni. Tudi ostale panoge razbremenjujejo svoje strokovnjake s standardnimi postopki. Finsko podjetje Basware, ki prodaja programsko opremo, je razvilo virtualnega pomočnika, ki odgovarja na vsakdanja vprašanja v zvezi z nabavo. Banka SEB iz Švedske je razbremenila svojo IT podporo z inteligentno virtualno pomočnico Amelio iz podjetja Ipsoft.

»Najprej mora podjetje izdelati pregled poslovanja: Kje natanko lahko UI avtomatizira najenostavnejše postopke? Kje lahko kompleksnejše postopke naredi bolj uporabne?«, pove Goossens. Že na tej točki veliko podjetij opazi, da nimajo najpomembnejše osnove za vpeljavo samostojnih sistemov: podatkov v zahtevani kakovosti in količini za nalaganje algoritmov. »Na splošno večina podjetij nima na voljo dovolj podatkovnih inženirjev«, pove Goossens – torej strokovnjakov, ki skrbijo za to, da so vsi podatki jasno strukturirani in centralno shranjeni. Izziv za podjetja, v katerih oddelki še danes delajo z različnimi IT sistemi in ločenimi podatkovnimi bankami.