Data usage at a new level: why the financial industry needs to engage with prescriptive analytics and digital twins.
Calculating forecasts based on averages are so last year: these days, companies can perform complex live simulations for every one of their clients – using live data.
Deriving insights for the business from large volumes of data is nothing new in the financial sector. Model calculations and simulations have also been around even longer than the overused term “big data”. What is new, however, is a development that is expressed with the terms “prescriptive analytics” and “digital twins” – and it has the potential to change entire industries. Data analysis and decision-making are converging to an extent that would not have been possible before.
This is most evident with “digital twins”, a concept that comes from the manufacturing industry. In that sector, a digital twin is the computer simulation of either a single component or an entire machine. This is nothing new – engineers have long been designing components on the computer and using material properties to calculate whether the components will do what is required of them. This design data is then converted into any number of physical versions of the components.
Each physical version gets its own live simulation
In the case of the "digital twin", on the other hand, a copy of the blueprint is created for each physical version and continuously fed with data: where is the component used, what environmental conditions prevail, to what degree is it contaminated? This means that engineers can for each individual component predict how long it will last, how it behaves and how much it can withstand – no averages, but precise information for this specific component with its individual, constantly updated history.
The data for this real-time monitoring is provided by the networked sensors in machines and components, which are becoming more and more widespread in industry – the much-cited Internet of things. According to a study by the market research firm Gartner, half of the large industrial companies will be using twin technology by 2021.
Even customers can be depicted as digital twins
People are also increasingly allowing themselves to be recorded by sensors and are producing behavioral and consumer data in unprecedented numbers. This means that the financial sector can also make use of digital twins. Thus, for example decisions made by real bank customers can be simulated – and much more accurately than through calculation of averages. In this case, the digital twin is derived from socio-demographic, financial and health data as well as insights from behavioral science. This is supplemented by the company’s own data. By continuously incorporating new insights into the customer's spending and savings habits, for example, his virtual counterpart is constantly learning. The latter could then work out the optimal savings and investment strategy for the customer – provided that he agrees to the appropriate and legally compliant processing of his data.
Using data to predict the consequences of your own actions
Pronouncing recommendations for action on the basis of data analysis is an idea that is also born of the concept of prescriptive analytics. This does sound similar to predictive analytics, which Amazon in particular has promulgated – using its data, the retail giant continuously calculates who will order which products, with which probability, when and where – and directs its flow of goods accordingly. Prescriptive analytics goes one step further: computers calculate different options for action on the basis of current data, play them through in the simulation, check the consequences of different scenarios and then give a recommendation for action.
The parcel service UPS, for example, uses sensors on its trucks to track their whereabouts and traffic conditions. With these findings, they optimize the routes of the delivery vehicles. Juan Perez, Chief Information Officer at UPS, explains: “If we reduce the distance for each driver in the US alone by one mile per day, we will within one year save $ 50 million per year.”
Copyrights: Getty Images
Na našoj web stranici upotrebljavamo kolačiće kako bismo vam pružili što kvalitetniju uslugu. To obuhvaća kolačiće neophodne za rad web stranice, oni koji se koriste samo za anonimne statističke svrhe, kolačiće koji se koriste za udobnost i kolačiće koji se koriste za pružanje personaliziranog sadržaja temeljenog na interesima. Sami možete odlučiti želite li dopustiti upotrebu statističkih kolačića, kolačića udobnosti i marketinških kolačića. Osim toga, svoj pristanak možete u bilo kojem trenutku promijeniti / povući klikom na „Promijeni postavke kolačića“ na dnu web stranice. Daljnje informacije možete pronaći u našoj Politici privatnosti i Impresum.
Obvezni kolačići
Upotrebljavamo obvezne kolačiće. Ti su kolačići potrebni za rad i osnovne funkcije web stranice. Posebno omogućuju funkcije koje su u vezi sa sigurnošću naše web stranice.
Više o tome koje kolačiće upotrebljavamo možete pročitati ovdje.
Název nástroje
Cookieconsent_status
Poskytovatel nástroje
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Steindamm 71, 20099 Hamburk, Německo
Popis nástroje
Cookie nezbytné k uložení údajů z banneru pro souhlas s používáním cookies.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Uložení souhlasu
Doba uchovávání
60 dní
Název nástroje
Java Session Cookie
Poskytovatel nástroje
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Steindamm 71, 20099 Hamburk, Německo
Popis nástroje
Náhodně generované číslo relace, které je nezbytné pro řádné fungování softwaru.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Bezchybné fungování stránkyb
Doba uchovávání
Relační cookie – maže se po zavření prohlížeče.
Kolačići udobnosti
Koristimo statističke kolačiće za poboljšanje ponude i osiguravanje dizajna temeljenog na potrebama i kontinuirane optimizacije web stranice.U tu svrhu prikupljamo anonimne podatke za statistiku i analitiku, primjerice za određivanje prometa na web stranici i ponašanje korisnika te poboljšanje sadržaja i iskustva na web stranici.
Više o tome koje kolačiće upotrebljavamo možete pročitati ovdje.
Název nástroje
Visitor
Poskytovatel nástroje
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Steindamm 71, 20099 Hamburk, Německo
Popis nástroje
Toto cookie používáme, abychom vám usnadnili používání této stránky.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Optimalizace, zlepšení služby
Doba uchovávání
Relační cookie – maže se po zavření prohlížeče.
Název nástroje
NEW_Visitor
Poskytovatel nástroje
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Steindamm 71, 20099 Hamburk, Německo
Popis nástroje
Toto cookie používáme, abychom vám usnadnili používání této stránky.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Optimalizace, zlepšení služby
Doba uchovávání
1 den
Statistički kolačići
Ako dopustite upotrebu kolačića udobnosti, možemo vam olakšati upotrebu web stranice. Ako ponovno posjetite našu web stranicu kako biste iskoristili naše usluge, ono će automatski prepoznati da ste nas već ranije posjetili, a podatci i postavke koje ste unijeli bit će automatski prepoznati, pa ih nećete morati unositi ponovno. Primjerice, na taj način pri ponovnom posjetu nećete morati ponovno unositi svoje korisničke podatke nego ćete moći pristupiti podatcima koje ste već unijeli.
Više o tome koje kolačiće upotrebljavamo možete pročitati ovdje.
Název nástroje
nmstat
Poskytovatel nástroje
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Mnichov, Německo
Popis nástroje
Toto cookie obsahuje identifikační řetězec pro stávající relaci. Obsahuje informace o tom, které podstránky návštěvník otevře. Z těchto informací nelze usuzovat na totožnost a používají se k optimalizaci uživatelského prožitku.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Analýza, statistika
Doba uchovávání
399 dní
Název nástroje
AWSELB
Poskytovatel nástroje
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Mnichov, Německo
Popis nástroje
Toto cookie zajišťuje, aby se veškeré statistiky téže relace zjišťovaly v souvislostech.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Analýza, statistika
Doba uchovávání
Konec relace
Název nástroje
siteimproveses
Poskytovatel nástroje
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Mnichov, Německo
Popis nástroje
Tento soubor cookie se používá ke sledování pořadí stránek, které si návštěvník prohlíží během své návštěvy internetové stránky.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Analýza, statistika internetové stránky
Doba uchovávání
Relační cookie – maže se po zavření prohlížeče.
Marketinški kolačići
Marketinške kolačiće upotrebljavamo kako bismo vam pri posjeti našoj web stranici mogli pružiti relevantan sadržaj na temelju interesa.
Više o tome koje kolačiće upotrebljavamo možete pročitati ovdje.
Název nástroje
Facebook pixel
Poskytovatel nástroje
Meta Platforms Ireland Limited d.o.o., Irska
Sídlo poskytovatele nástroje
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Irska
Popis nástroje
Koristi ga Meta za posluživanje oglasa, mjerenje i poboljšanje relevantnosti oglasa te za ponudu reklamnih proizvoda na Meti.
Zpracovávané údaje
Pregledani oglasi | Posjećene stranice | Informacije o pregledniku | Informacije o Facebook kolačićima | Facebook korisnički ID | Geografski položaj | Informacije o uređaju | HTTP zaglavlja | Interakcije s oglašavanjem, uslugama i proizvodima | IP adresa | Marketinške informacije | Podaci o korištenju i ponašanju | Pixel ID | URL preporuke | Korisnički agent