Αναζήτηση
A man in an office environment in an interview situation.

Αγορά μη εξασφαλισμένου χρέους: πώς τα δεδομένα γίνονται αποτίμηση χαρτοφυλακίου.

  • Οι αναλυτές της EOS αξιολογούν χαρτοφυλάκια μη εξασφαλισμένων απαιτήσεων σε όλη την Ευρώπη και δημιουργούν τη βάση για επενδυτικές αποφάσεις.
  • Σύνθετα μοντέλα δομούν εκατομμύρια δεδομένα, ομαδοποιούν απαιτήσεις και δημιουργούν αξιόπιστες προβλέψεις.
  • Εκτός από τα δεδομένα, σημαντικό ρόλο παίζουν η εμπειρία αγοράς, η τοπική γνώση και η ιστορική απόδοση.

Με την πρώτη ματιά, το πακέτο δεδομένων φαίνεται απλό: μια μεγάλη λίστα Excel με εκατομμύρια εγγραφές. Κάθε γραμμή αντιπροσωπεύει μια ανεξόφλητη απαίτηση από οφειλέτη σε καθυστέρηση. Για τον Malte Janzen, εδώ ξεκινά η ανάλυση – μια ανάλυση που μπορεί να οδηγήσει σε επενδυτικές αποφάσεις αξίας εκατομμυρίων.

Από το 2025 είναι υπεύθυνος για τη μονάδα Unsecured Investments της EOS. Μαζί με μια ομάδα αναλυτών αξιολογεί χαρτοφυλάκια που προσφέρονται από τράπεζες σε όλη την Ευρώπη. Διαθέτει διδακτορικό στην επενδυτική λήψη αποφάσεων και εμπειρία σε M&A και εταιρικό περιβάλλον.

Malte Janzen, Senior Vice President for Unsecured Investments, EOS Group

Τα μοντέλα μας μάς επιτρέπουν να αποτυπώνουμε ένα ευρύ φάσμα σεναρίων και να εντοπίζουμε τους παράγοντες με τη μεγαλύτερη επίδραση στο χαρτοφυλάκιο.

Malte Janzen
Senior Vice President for Unsecured Investments

Η δομή ενός χαρτοφυλακίου

«Αναλύουμε το χαρτοφυλάκιο και αναπτύσσουμε ένα επιχειρηματικό πλάνο. Με βάση αυτό προτείνουμε τιμή αγοράς στο διοικητικό συμβούλιο της EOS», εξηγεί ο Malte. Η EOS αξιολογεί 500–600 χαρτοφυλάκια ετησίως σε περισσότερες από 20 χώρες.

Η διαδικασία ξεκινά όταν μια τράπεζα προσφέρει χαρτοφυλάκιο προς πώληση. Οι εθνικές εταιρείες της EOS λαμβάνουν ανωνυμοποιημένα δεδομένα και πραγματοποιούν αναλύσεις.

Αξιολογείται και το πλαίσιο: διάρκεια καθυστέρησης, ενέργειες είσπραξης, δομή πελατών. «Η γνώση του πωλητή βελτιώνει την αξιολόγηση.»

Από τα δεδομένα στις προβλέψεις

Λόγω του τεράστιου όγκου δεδομένων, η χειροκίνητη ανάλυση κάθε απαίτησης θα ήταν αδύνατη.
«Αντί αυτού, ξεκινάμε με τον εντοπισμό βασικών χαρακτηριστικών και την ομαδοποίηση των απαιτήσεων», εξηγεί ο Malte. Χρησιμοποιούνται μαθηματικές και στατιστικές μέθοδοι, καθώς και μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Με βάση εκτεταμένα ιστορικά δεδομένα, τα μοντέλα αυτά προσομοιώνουν την εξέλιξη διαφορετικών ομάδων απαιτήσεων στον χρόνο.

Στην ανάλυση ενσωματώνονται και πρόσθετοι παράγοντες, όπως αλλαγές στο κανονιστικό πλαίσιο ή μακροοικονομικές τάσεις. «Τα μοντέλα μας μάς επιτρέπουν να αποτυπώνουμε ένα ευρύ φάσμα σεναρίων. Έτσι εντοπίζουμε τους βασικούς παράγοντες επίδρασης και τι πρέπει να παρακολουθούμε κατά τη διαχείριση.»

Ωστόσο, ακόμη και τα πιο εξελιγμένα μοντέλα δεν μπορούν να αντικαταστήσουν την εμπειρία. Η ομάδα διαθέτει πολυετή εμπειρία και συνεργάζεται στενά με τοπικούς ειδικούς. «Γνωρίζουν σε βάθος τις αγορές και τοποθετούν σωστά τις τάσεις στο πλαίσιο.»

Εάν η επενδυτική απόφαση είναι θετική, η ανάλυση συνεχίζεται. Η απόδοση του χαρτοφυλακίου παρακολουθείται και συγκρίνεται με τις προβλέψεις. Οι αποκλίσεις αναλύονται και ενσωματώνονται στα μοντέλα. «Ενσωματώνουμε άμεσα αυτά τα δεδομένα στα εργαλεία μας, βελτιώνοντας συνεχώς τη διαδικασία αξιολόγησης.»

Επικοινωνήστε μαζί μας για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την πώληση και αξιολόγηση απαιτήσεων.

Πηγές φωτογραφιών: EOS

Εξερευνήστε περισσότερα από την EOS

Πορτρέτο ενός καθιστού ώριμου επιχειρηματία που φοράει μπλε κοστούμι και κρατάει μια λευκή κούπα καφέ.

Απαιτήσεις ως βάρος; Η EOS δημιουργεί χώρο για τις τράπεζες.

3 λεπτά
Η EOS αναλαμβάνει όλες τις κατηγορίες επισφαλών απαιτήσεων. Παρέχουμε προσαρμοσμένες λύσεις από μία πηγή για εξασφαλισμένα, μη εξασφαλισμένα ή ακίνητα περιουσιακά στοιχεία.
Μάθετε περισσότερα
An aerial view highlights a vibrant residential complex featuring numerous multi-colored apartment buildings amidst green surroundings in Bosnia.

How EOS transforms real estate secured NPLs into long-term value

4 λεπτά
EOS delivers lasting solutions for real estate secured NPLs, revitalizing distressed properties and transforming overlooked areas.
Μάθετε περισσότερα
Τρία ανδρικά μέλη του Διοικητικού Συμβουλίου της ομάδας EOS στέκονται με επαγγελματική ενδυμασία μπροστά από ασανσέρ σε ένα σύγχρονο περιβάλλον.

Όμιλος EOS: Οικονομικό έτος 2024/25 ανά περιοχή

5 λεπτά
Επιτυχημένο οικονομικό έτος και στις τρεις περιοχές: Τα μέλη του Διοικητικού Συμβουλίου της EOS, Carsten Tidow (Ανατολική Ευρώπη), Sebastian Pollmer (Δυτική Ευρώπη) και Dr. Ohlmeyer κάνουν απολογισμό
Μάθετε περισσότερα