Spring til hovedindholdThis is what companies need for the development of AI. - EOS Global Collection
This is what companies need for the development of artificial intelligence.
The use of artificial intelligence (AI) enables data-driven companies to automate elaborate processes in next to no time. Programming your own AI solutions, however, requires more than just a good idea and the necessary funds. The successful implementation of one’s “own AI” project requires three important attributes from companies above all.
If there are no suitable AI systems available to purchase on the market, companies can program their own.
To do so, however, companies have to meet a few criteria, as Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS knows.
In addition to the data quality and a competent team of developers, it depends above all on the mindset.
“Artificial intelligence holds great potential for working in a resource-efficient manner – away from expensive manual processes and towards automatic data processing. EOS realized this early on,” says Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS in Hamburg, Germany. The sector is too specialized for off-the-shelf software. The result: At the in-house Center of Analytics (CoA), his team is successfully programming its own AI solutions for the debt collection and investment business. Three attributes are crucial for this: well-trained staff, a positive error culture and last but not least data, data, data.
The better the data, the better the AI.
Data is the food that nourishes AI. Quality and quantity go hand in hand: the more data and the higher its information density, the more effectively it can work and the faster it evolves. “The learning process of AI is comparable to that of a child: a child can still read just as much – but if they only read comics, the learning curve flattens very quickly,” says Zuch. “The quality of the data becomes visible in the outcome of the AI. Let's take a simple yes/no prediction with an equal number of ‘yeses’ and ‘nos’. An accuracy rate of over 50 percent is already better than a random generator – anything below that indicates poor data quality. Depending on the desired result, you can try to improve the rate by enhancing the data.”
Data scientists wanted: well-trained a must – diversity a plus.
In addition to data, of course bright minds that think about the systems they are working on are also needed. But how is the perfect team of developers put together? According to Malte Zuch, it should be as diverse as possible: “In the field of data science, it is often about thinking outside the box. The more cultures and life paths that come together, the more angles we have from which to look at problems. Our team is made up of physicists, mathematicians, biogeneticists and, of course, computer scientists. Once we even had a bird biologist on board to find out more about swarm behavior.” Other important qualities include a natural curiosity, a high willingness to learn in a fast-paced sector and, of course, a certain affinity for numbers.
However, the search for suitable staff is often not easy for the company: “Artificial intelligence is still a relatively young industry with relatively few specialists – for a long time it was difficult to get into due to a lack of training options. In my time, there were still no serious training opportunities.” This certainly looks different today: In the past few years, many universities have expanded their curriculum to include courses relating to AI, which gives hope for less pressure on the job market.
The mindset has to be right – especially at management level.
In addition to data and the staff required to process it, there is one thing companies need above all – a vision: “From my point of view, the most important factor is the right mindset with which to approach the subject – not only among the staff but especially at management level.” In a way, AI development is an investment in the unknown. Companies need a positive error culture to be able to deal with possible setbacks, believes Malte Zuch: “Not every AI solution brings the desired success straight away. Failure is practically a part of day-to-day business. Above all, companies have to be patient and find the courage to say: ‘We will do it better next time!’” After all, there are plenty of examples that show patience pays off. And the EOS Center of Analytics is one of them – at EOS, there is evidence the use of AI has already contributed to the company’s success.
Vi bruger cookies på vores website for at give dig det bedst mulige besøg på vores website. Det omfatter cookies, der er nødvendige for driften af vores website, cookies, som kun bruges til anonyme statistiske formål, cookies, der bruges til komfortindstillinger, og cookies, der bruges til at vise dig tilpasset og interessebaseret indhold. Du bestemmer selv, om du vil tillade brugen af cookies til statistiske, komfortrelaterede eller marketingformål. Derudover kan du ændre/tilbagetrække dit samtykke når som helst ved at klikke på indstillingerne for ændring af cookies nederst på websitet. Der findes yderligere oplysninger i vores Politik om beskyttelse af personlige oplysninger og i vores aftryk.
Nødvendig
Vi bruger nødvendige cookies. Disse cookies er nødvendige for driften af og de grundlæggende funktioner på websitet. De aktiverer især sikkerhedsrelevant funktionalitet på websitet.
Du kan læse mere om, hvilke cookies vi bruger, her.
Værktøjsnavn
Cookieconsent_status
Værktøjsudbyder
EOS Holding GmbH
Værktøjsudbyderens lokation
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Tyskland
Værktøjsbeskrivelse
Nødvendig cookie, som gør, at indtastningerne i samtykkebanneret kan gemmes.
Behandlede data
Ingen
Databehandlingens formål
Opbevaring af samtykke
Opbevaringsperiode
60 dage
Værktøjsnavn
Java Session Cookie
Værktøjsudbyder
EOS Holding GmbH
Værktøjsudbyderens lokation
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Tyskland
Værktøjsbeskrivelse
Tilfældigt genereret sessionsnummer, som er nødvendigt for, at applikationssoftwaren kan fungere korrekt.
Behandlede data
Ingen
Databehandlingens formål
Fejlfri funktion af hjemmesiden
Opbevaringsperiode
Sessionscookie - slettes, når du har lukket din browser.
Komfort
Hvis du tillader komfortcookies, kan vi gøre det nemmere for dig at bruge vores website. Hvis du besøger vores website igen for at bruge vores tjenester, registreres det automatisk, at du allerede har besøgt websitet, og de indtastninger og indstillinger, du har foretaget, bliver automatisk genkendt, så du ikke behøver indtaste dem igen.
Du kan læse mere om, hvilke cookies vi bruger, her.
Værktøjsnavn
Visitor
Værktøjsudbyder
EOS Holding GmbH
Værktøjsudbyderens lokation
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Tyskland
Værktøjsbeskrivelse
Vi bruger denne cookie til at gøre det nemmere for dig at bruge hjemmesiden.
Behandlede data
Ingen
Databehandlingens formål
Optimering, forbedring af tjenesten
Opbevaringsperiode
Sessionscookie - slettes, efter du har lukket din browser.
Værktøjsnavn
NEW_Visitor
Værktøjsudbyder
EOS Holding GmbH
Værktøjsudbyderens lokation
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Tyskland
Værktøjsbeskrivelse
Vi bruger denne cookie til at gøre det nemmere for dig at bruge hjemmesiden.
Behandlede data
Ingen
Databehandlingens formål
Optimering, forbedring af tjenesten
Opbevaringsperiode
1 dag
Statistik
Vi bruger statistikcookies til at forbedre vores ydelse og sikre et behovsbaseret design og kontinuerlig optimering af vores website.
Til dette formål indsamler vi anonymiserede data til statistik- og analyseformål, f.eks. for at bestemme websitetrafik og brugeradfærd og for at tilpasse og forbedre vores indhold og websiteoplevelsen.
Du kan læse mere om, hvilke cookies vi bruger, her.
Værktøjsnavn
nmstat
Værktøjsudbyder
Siteimprove GmbH
Værktøjsudbyderens lokation
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Tyskland
Værktøjsbeskrivelse
Denne cookie indeholder en ID-tegnstreng for den aktuelle session. Den indeholder ikke-personrelaterede oplysninger om, hvilke undersider den besøgende besøger - disse oplysninger bruges til at optimere den besøgendes erfaring.
Behandlede data
Ingen
Databehandlingens formål
Analyse, statistikker
Opbevaringsperiode
399 dage
Værktøjsnavn
AWSELB
Værktøjsudbyder
Siteimprove GmbH
Værktøjsudbyderens lokation
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Tyskland
Værktøjsbeskrivelse
Denne cookie sikrer, at alle statistikker fra samme session registreres sammenhængende.
Behandlede data
Ingen
Databehandlingens formål
Analyse, statistikker
Opbevaringsperiode
Afslutning af sessionen
Værktøjsnavn
siteimproveses
Værktøjsudbyder
Siteimprove GmbH
Værktøjsudbyderens lokation
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Tyskland
Værktøjsbeskrivelse
Denne cookie bruges til at spore rækkefølgen af sider, som en besøgende kigger på under besøget på hjemmesiden.
Behandlede data
Ingen
Databehandlingens formål
Analyse, hjemmesidestatistik
Opbevaringsperiode
Sessionscookie - slettes, når du har lukket din browser.
Marketing
Vi bruger marketingcookies til at vise dig relevant og interessebaseret indhold, når du besøger vores website.
Du kan læse mere om, hvilke cookies vi bruger, her.
Værktøjsnavn
Facebook Pixel
Værktøjsudbyder
Meta Platforms Ireland Limited
Værktøjsudbyderens lokation
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Irland
Værktøjsbeskrivelse
Anvendes af Meta til at køre reklamer op, måle relevansen af reklamerne og forbedre den og for tilbyde reklameprodukter på Meta.
Denne cookie bruges til at indhente anonymiserede rapporter om hjemmesidens målgruppe samt mulighed for målgruppespecifik reklame blandt andet i forbindelse med retargeting.
Behandlede data
Enhedsoplysninger, browseroplysninger, IP-adresse, henvisnings-URL og tidsstempel.