This is what companies need for the development of artificial intelligence.
The use of artificial intelligence (AI) enables data-driven companies to automate elaborate processes in next to no time. Programming your own AI solutions, however, requires more than just a good idea and the necessary funds. The successful implementation of one’s “own AI” project requires three important attributes from companies above all.
If there are no suitable AI systems available to purchase on the market, companies can program their own.
To do so, however, companies have to meet a few criteria, as Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS knows.
In addition to the data quality and a competent team of developers, it depends above all on the mindset.
“Artificial intelligence holds great potential for working in a resource-efficient manner – away from expensive manual processes and towards automatic data processing. EOS realized this early on,” says Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS in Hamburg, Germany. The sector is too specialized for off-the-shelf software. The result: At the in-house Center of Analytics (CoA), his team is successfully programming its own AI solutions for the debt collection and investment business. Three attributes are crucial for this: well-trained staff, a positive error culture and last but not least data, data, data.
The better the data, the better the AI.
Data is the food that nourishes AI. Quality and quantity go hand in hand: the more data and the higher its information density, the more effectively it can work and the faster it evolves. “The learning process of AI is comparable to that of a child: a child can still read just as much – but if they only read comics, the learning curve flattens very quickly,” says Zuch. “The quality of the data becomes visible in the outcome of the AI. Let's take a simple yes/no prediction with an equal number of ‘yeses’ and ‘nos’. An accuracy rate of over 50 percent is already better than a random generator – anything below that indicates poor data quality. Depending on the desired result, you can try to improve the rate by enhancing the data.”
Data scientists wanted: well-trained a must – diversity a plus.
In addition to data, of course bright minds that think about the systems they are working on are also needed. But how is the perfect team of developers put together? According to Malte Zuch, it should be as diverse as possible: “In the field of data science, it is often about thinking outside the box. The more cultures and life paths that come together, the more angles we have from which to look at problems. Our team is made up of physicists, mathematicians, biogeneticists and, of course, computer scientists. Once we even had a bird biologist on board to find out more about swarm behavior.” Other important qualities include a natural curiosity, a high willingness to learn in a fast-paced sector and, of course, a certain affinity for numbers.
However, the search for suitable staff is often not easy for the company: “Artificial intelligence is still a relatively young industry with relatively few specialists – for a long time it was difficult to get into due to a lack of training options. In my time, there were still no serious training opportunities.” This certainly looks different today: In the past few years, many universities have expanded their curriculum to include courses relating to AI, which gives hope for less pressure on the job market.
The mindset has to be right – especially at management level.
In addition to data and the staff required to process it, there is one thing companies need above all – a vision: “From my point of view, the most important factor is the right mindset with which to approach the subject – not only among the staff but especially at management level.” In a way, AI development is an investment in the unknown. Companies need a positive error culture to be able to deal with possible setbacks, believes Malte Zuch: “Not every AI solution brings the desired success straight away. Failure is practically a part of day-to-day business. Above all, companies have to be patient and find the courage to say: ‘We will do it better next time!’” After all, there are plenty of examples that show patience pays off. And the EOS Center of Analytics is one of them – at EOS, there is evidence the use of AI has already contributed to the company’s success.
Na naší stránce používáme soubory cookie, abychom vám dopřáli co nejlepší uživatelský zážitek Patří k nim soubory cookie, které jsou nezbytné pro fungování stránky, dále soubory potřebné pro anonymní statistické vyhodnocování, soubory využívané pro uživatelské pohodlí a soubory, které zajišťují, aby obsah odpovídal vašim zájmům. Je na vás, zda povolíte používání souborů cookie pro účely statistiky, pohodlí a marketingu. Svůj souhlas můžete kdykoli změnit či stáhnout kliknutím na tlačítko Change Cookies (Změnit soubory cookie) ve spodní části stránky. Další informace najdete v našich Zásadách ochrany osobních údajů a Registrační údaje.
Nezbytné
Používáme nezbytné soubory cookie. Tyto soubory jsou nezbytné pro provozování a základní funkce stránky. Umožňují zejména fungování zabezpečovacích prvků na naší stránce.
O tom, které soubory cookie používáme, se dočtete zde.
Název nástroje
Cookieconsent_status
Poskytovatel nástroje
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Steindamm 71, 20099 Hamburk, Německo
Popis nástroje
Cookie nezbytné k uložení údajů z banneru pro souhlas s používáním cookies.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Uložení souhlasu
Doba uchovávání
60 dní
Název nástroje
Java Session Cookie
Poskytovatel nástroje
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Steindamm 71, 20099 Hamburk, Německo
Popis nástroje
Náhodně generované číslo relace, které je nezbytné pro řádné fungování softwaru.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Bezchybné fungování stránky
Doba uchovávání
Relační cookie – maže se po zavření prohlížeče.
Pohodlí
Pokud povolíte soubory cookie zvyšující pohodlí, usnadní se vám používání stránky. Pokud ji navštívíte znovu a budete chtít využít naše služby, stránka automaticky rozpozná, že už jste ji navštívili, a zadané údaje a nastavení budou automaticky použity, abyste je nemuseli zadávat znovu.
O tom, které soubory cookie používáme, se dočtete zde.
Název nástroje
Visitor
Poskytovatel nástroje
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Steindamm 71, 20099 Hamburk, Německo
Popis nástroje
Toto cookie používáme, abychom vám usnadnili používání této stránky.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Optimalizace, zlepšení služby
Doba uchovávání
Relační cookie – maže se po zavření prohlížeče.
Název nástroje
NEW_Visitor
Poskytovatel nástroje
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Steindamm 71, 20099 Hamburk, Německo
Popis nástroje
Toto cookie používáme, abychom vám usnadnili používání této stránky.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Optimalizace, zlepšení služby
Doba uchovávání
1 den
Statistiky
Používáme statistické soubory cookie ke zlepšení nabídky, průběžné optimalizaci stránky a zajištění toho, aby její podoba odpovídala potřebám návštěvníků.
Za tímto účelem shromažďujeme anonymizované údaje pro statistiku a analytiku, abychom kupříkladu určili návštěvnost stránky a uživatelské chování a dále přizpůsobili a zlepšili obsah a uživatelský zážitek.
O tom, které soubory cookie používáme, se dočtete zde.
Název nástroje
nmstat
Poskytovatel nástroje
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Mnichov, Německo
Popis nástroje
Toto cookie obsahuje identifikační řetězec pro stávající relaci. Obsahuje informace o tom, které podstránky návštěvník otevře. Z těchto informací nelze usuzovat na totožnost a používají se k optimalizaci uživatelského prožitku.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Analýza, statistika
Doba uchovávání
399 dní
Název nástroje
AWSELB
Poskytovatel nástroje
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Mnichov, Německo
Popis nástroje
Toto cookie zajišťuje, aby se veškeré statistiky téže relace zjišťovaly v souvislostech.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Analýza, statistika
Doba uchovávání
Konec relace
Název nástroje
siteimproveses
Poskytovatel nástroje
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovatele nástroje
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Mnichov, Německo
Popis nástroje
Tento soubor cookie se používá ke sledování pořadí stránek, které si návštěvník prohlíží během své návštěvy internetové stránky.
Zpracovávané údaje
Žádné
Účel zpracování
Analýza, statistika internetové stránky
Doba uchovávání
Relační cookie – maže se po zavření prohlížeče.
Marketing
Marketingové soubory cookie používáme, abychom vám při návštěvě stránky poskytli relevantní obsah založený na vašich zájmech.
O tom, které soubory cookie používáme, se dočtete zde.
Název nástroje
Facebook Pixel
Poskytovatel nástroje
Meta Platforms Ireland Limited
Sídlo poskytovatele nástroje
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Irsko
Popis nástroje
Společnost Meta tento nástroj používá ke zobrazení reklamy, k měření a zvýšení její relevance a k nabídce reklamních produktů na stránce Meta.
Zpracovávané údaje
Zobrazené reklamy | Navštívené stránky | Informace o prohlížeči | Informace o cookies na Facebooku | Uživatelské ID na Facebooku | Geografické umístění | Informace o zařízení | Hlavička http | Interakce s reklamami, službami a produkty | IP adresa | Marketingové informace | Uživatelské údaje a chování | Pixel ID | Odkazovací URL | Uživatelský agent
Účel zpracování
Analýza | Sledování konverzí | Marketing | Sociální sítě | Reklama