EOS gebruikt AI – veilig en verantwoord.

Binnen incasso gebruikt EOS AI om inkomende e-mails te classificeren, de vragen van afzenders snel te herkennen en dossiers correct door te sturen. EOS gebruikt daarnaast gespreksverslagen en analyses om callcenters en incassomedewerkers te ondersteunen. Dit wordt mogelijk gemaakt door de generatieve AI-assistent SofiK op het K+-platform, een platform voor receivables management dat door EOS in Roemenië werd ontwikkeld. Ook de teams voor secured en unsecured investments gebruiken conventionele machinelearningmodellen om datagedreven prognoses en waarderingen op te stellen die bijvoorbeeld helpen bij de prijsbepaling van NPL-portefeuilleaankopen.

AI ondersteunt vandaag al veel interne functies – van proactieve bescherming tegen cyberaanvallen en hogere productiviteit en informatieverwerking tot ondersteuning van de juridische afdeling bij AI-ondersteund opstellen en controleren van contracten. Binnen Group Governance zetten we AI selectief in om beknopte en actuele overzichten van het cyberdreigingslandschap te creëren en beleidsbeheer efficiënter te maken.

Daarnaast gebruiken we AI voor communicatiecontent en vertalingen. We zijn van plan om AI verder uit te breiden naar regelgevingsanalyses, risico- en auditprocessen, basiscontroles in het kader van Know Your Customer (KYC) en data discovery ter versterking van gegevensbescherming.

Als eerste stap stelt het AI-beleid van EOS een bindend kader vast dat aansluit bij de vereisten van de EU AI Act en de AVG. Volgens het beleid moeten alle geplande AI-toepassingen vóór gebruik worden beoordeeld. Deze beoordeling wordt uitgevoerd door de relevante inhoudelijke verantwoordelijken en/of AI-gebruikers, in afstemming met lokale functionarissen voor gegevensbescherming en het management. Daarnaast houdt Group Governance toezicht op groepsbrede procedures.

De teams voor gegevensbescherming binnen de nationale organisaties en/of EOS Holding voeren vervolgens een risicogebaseerde beoordeling uit van elke AI-toepassing, classificeren deze en wijzen ze waar nodig toe aan de gereguleerde categorieën van de AI Act. Het beleid definieert daarnaast interne goedkeuringsprocessen en biedt praktische richtlijnen. Duidelijk vastgelegde rollen, verantwoordelijkheden en processen zorgen voor veilig AI-gebruik.

Het versterken van medewerkers vormt een andere belangrijke pijler van ons AI-compliancekader. Experts op het gebied van governance, compliance, cybersecurity en gegevensbescherming op holding- en landenniveau fungeren als multiplicatoren en delen hun expertise proactief binnen de organisatie. Daarnaast informeren we iedere medewerker gericht over het verantwoord gebruik van goedgekeurde AI-tools.

De afdeling Group Governance stelt het kader vast voor het gebruik van AI en zorgt voor uniforme standaarden in alle landen en businessunits. Lokale managing directors en functionarissen voor gegevensbescherming in elke nationale organisatie zijn verantwoordelijk voor de implementatie van het AI-beleid van EOS op locatie, met name voor de evaluatie en documentatie van specifieke AI-use-cases. Via onze governance community blijven we nauw verbonden met onze vakspecialisten, zodat we lopende ontwikkelingen kunnen ondersteunen en monitoren. Zo zorgen we ervoor dat we elk van onze businessmodellen en de bijbehorende AI-risico’s strikt bewaken – van onze gevestigde fiduciaire diensten tot onze activiteiten als NPL-investeerder.

Wij beschouwen AI-governance als een dynamisch proces. Dat betekent dat we zowel technologische ontwikkelingen als veranderende regelgeving continu monitoren. Door nauw samen te werken met interne specialisten en externe experts en autoriteiten te raadplegen, behouden we een flexibel kader waarmee we proactief kunnen inspelen op nieuwe uitdagingen. Ons doel is echter niet alleen reageren, maar ook trends vroegtijdig herkennen en innovatie stimuleren. Momenteel zien we het grootste potentieel van AI in coding, underwriting en de optimalisatie van onze ondersteunende functies.