This is what companies need for the development of artificial intelligence.
The use of artificial intelligence (AI) enables data-driven companies to automate elaborate processes in next to no time. Programming your own AI solutions, however, requires more than just a good idea and the necessary funds. The successful implementation of one’s “own AI” project requires three important attributes from companies above all.
If there are no suitable AI systems available to purchase on the market, companies can program their own.
To do so, however, companies have to meet a few criteria, as Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS knows.
In addition to the data quality and a competent team of developers, it depends above all on the mindset.
“Artificial intelligence holds great potential for working in a resource-efficient manner – away from expensive manual processes and towards automatic data processing. EOS realized this early on,” says Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS in Hamburg, Germany. The sector is too specialized for off-the-shelf software. The result: At the in-house Center of Analytics (CoA), his team is successfully programming its own AI solutions for the debt collection and investment business. Three attributes are crucial for this: well-trained staff, a positive error culture and last but not least data, data, data.
The better the data, the better the AI.
Data is the food that nourishes AI. Quality and quantity go hand in hand: the more data and the higher its information density, the more effectively it can work and the faster it evolves. “The learning process of AI is comparable to that of a child: a child can still read just as much – but if they only read comics, the learning curve flattens very quickly,” says Zuch. “The quality of the data becomes visible in the outcome of the AI. Let's take a simple yes/no prediction with an equal number of ‘yeses’ and ‘nos’. An accuracy rate of over 50 percent is already better than a random generator – anything below that indicates poor data quality. Depending on the desired result, you can try to improve the rate by enhancing the data.”
Data scientists wanted: well-trained a must – diversity a plus.
In addition to data, of course bright minds that think about the systems they are working on are also needed. But how is the perfect team of developers put together? According to Malte Zuch, it should be as diverse as possible: “In the field of data science, it is often about thinking outside the box. The more cultures and life paths that come together, the more angles we have from which to look at problems. Our team is made up of physicists, mathematicians, biogeneticists and, of course, computer scientists. Once we even had a bird biologist on board to find out more about swarm behavior.” Other important qualities include a natural curiosity, a high willingness to learn in a fast-paced sector and, of course, a certain affinity for numbers.
However, the search for suitable staff is often not easy for the company: “Artificial intelligence is still a relatively young industry with relatively few specialists – for a long time it was difficult to get into due to a lack of training options. In my time, there were still no serious training opportunities.” This certainly looks different today: In the past few years, many universities have expanded their curriculum to include courses relating to AI, which gives hope for less pressure on the job market.
The mindset has to be right – especially at management level.
In addition to data and the staff required to process it, there is one thing companies need above all – a vision: “From my point of view, the most important factor is the right mindset with which to approach the subject – not only among the staff but especially at management level.” In a way, AI development is an investment in the unknown. Companies need a positive error culture to be able to deal with possible setbacks, believes Malte Zuch: “Not every AI solution brings the desired success straight away. Failure is practically a part of day-to-day business. Above all, companies have to be patient and find the courage to say: ‘We will do it better next time!’” After all, there are plenty of examples that show patience pays off. And the EOS Center of Analytics is one of them – at EOS, there is evidence the use of AI has already contributed to the company’s success.
Wij gebruiken cookies op onze website om u de best mogelijke ervaring te bieden. Het gaat hierbij om cookies die noodzakelijk zijn voor het gebruiken van de website; die uitsluitend worden gebruikt voor anonieme statistieken; die worden gebruikt voor het instellen van voorkeuren; en die worden gebruikt om u gepersonaliseerde inhoud op basis van uw interesses aan te bieden. U kunt zelf beslissen of u het gebruik van cookies voor statistieken, voorkeuren en marketing toestaat. Bovendien kunt u te allen tijde uw toestemming wijzigen/intrekken door te klikken op ‘Change Cookies settings’ (‘Cookie-instellingen wijzigen’) onderaan de website. Meer informatie vindt u in ons Privacybeleid en Wettelijke vermeldingen.
Noodzakelijk
Wij gebruiken noodzakelijke cookies. Deze cookies zijn noodzakelijk voor de werking en basisfunctionaliteit van de website. Specifieker gezegd, zorgen zij voor de veiligheidsrelevante functionaliteit van onze website. Hier vindt u meer informatie over de cookies die wij gebruiken.
Toolnaam
Cookieconsent_status
Toolaanbieder
EOS Holding GmbH
Hoofdkantoor toolaanbieder
Steindamm 71, 20099 Hamburg
Toolbeschrijving
Noodzakelijk cookie om de invoer van de toestemmingsbanner op te slaan.
Verwerkte gegevens
Geen
Doel van de gegevensverwerking
Opslag toestemming
Bewaartermijn
60 dagen
Toolnaam
Java sessiecookie
Toolaanbieder
EOS Holding GmbH
Hoofdkantoor toolaanbieder
Steindamm 71, 20099 Hamburg
Toolbeschrijving
Toevallig gegenereerd sessienummer dat noodzakelijk is voor het correct functioneren van de toepassingsoftware.
Verwerkte gegevens
Geen
Doel van de gegevensverwerking
Foutloze functionaliteit van de website
Bewaartermijn
Sessiecookie - wordt na het sluiten van de browser gewist.
Voorkeuren
Als u voorkeurscookies toestaat, kunnen wij het eenvoudiger maken om onze website te gebruiken. Als u onze website opnieuw bezoekt om gebruik te maken van onze services, wordt automatisch gedetecteerd dat u ons eerder hebt bezocht, inclusief uw input en instellingen. Hier vindt u meer informatie over de cookies die wij gebruiken.
Toolnaam
Visitor
Toolaanbieder
EOS Holding GmbH
Hoofdkantoor toolaanbieder
Steindamm 71, 20099 Hamburg
Toolbeschrijving
Wij maken gebruik van dit cookie om uw gebruik van deze website te vereenvoudigen.
Verwerkte gegevens
Geen
Doel van de gegevensverwerking
Optimalisatie, verbetering van de dienst
Bewaartermijn
Sessiecookie - wordt na het sluiten van de browser gewist.
Toolnaam
NEW_Visitor
Toolaanbieder
EOS Holding GmbH
Hoofdkantoor toolaanbieder
Steindamm 71, 20099 Hamburg
Toolbeschrijving
Wij maken gebruik van dit cookie om uw gebruik van deze website te vereenvoudigen.
Verwerkte gegevens
Geen
Doel van de gegevensverwerking
Optimalisatie, verbetering van de dienst
Bewaartermijn
1 dag
Statistieken
Wij gebruiken statistische cookies om ons aanbod te verbeteren, ons design aan te passen aan de behoeften en onze website voortdurend te optimaliseren.
Hiervoor verzamelen wij geanonimiseerde gegevens voor statistische en analysedoeleinden—bijvoorbeeld voor het bepalen van het websiteverkeer en het gedrag van de gebruikers, alsook voor het aanpassen en verbeteren van de inhoud en ervaring van onze website. Hier vindt u meer informatie over de cookies die wij gebruiken.
Toolnaam
nmstat
Toolaanbieder
Siteimprove GmbH
Hoofdkantoor toolaanbieder
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München
Toolbeschrijving
Dit cookie bevat een ID-tekenketting voor de huidige sessie. Het bevat niet-persoonsgebonden informatie over welke subpagina's de bezoeker bekijkt; deze informatie wordt gebruikt om de ervaring van de bezoeker te optimaliseren.
Verwerkte gegevens
Geen
Doel van de gegevensverwerking
Analyse, statistieken
Bewaartermijn
399 dagen
Toolnaam
AWSELB
Toolaanbieder
Siteimprove GmbH
Hoofdkantoor toolaanbieder
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München
Toolbeschrijving
Het cookie zorgt ervoor dat alle statistieken van dezelfde sessie samenhangend geregistreerd kunnen worden.
Verwerkte gegevens
Geen
Doel van de gegevensverwerking
Analyse, statistieken
Bewaartermijn
Sessie-einde
Toolnaam
siteimproveses
Toolaanbieder
Siteimprove GmbH
Hoofdkantoor toolaanbieder
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München
Toolbeschrijving
Dit cookie wordt gebruikt om de volgorde van de pagina's die een bezoeker tijdens het bezoek van de website bekijkt, te volgen.
Verwerkte gegevens
Geen
Doel van de gegevensverwerking
Analyse, websitestatistiek
Bewaartermijn
Sessiecookie - wordt na het sluiten van de browser gewist.
Marketing
Wij gebruiken marketingcookies om u relevante inhoud op basis van uw interesses aan te bieden wanneer u onze website bezoekt. Hier vindt u meer informatie over de cookies die wij gebruiken.
Toolnaam
Facebook Pixel
Toolaanbieder
Meta Platforms Ireland Limited
Hoofdkantoor toolaanbieder
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Ierland
Toolbeschrijving
Wordt door Meta gebruikt om reclame af te spelen, de relevantie van de reclame te meten en te verbeteren, en om reclameproducten aan te bieden op Meta.
Anayle | Conversietracking | Marketing | Sociale media | Reclame
Bewaartermijn
_fbp (levensduur: 3 maanden)
Toolnaam
LinkedIn
Toolaanbieder
LinkedIn Ireland Unlimited Company
Hoofdkantoor toolaanbieder
LinkedIn Ireland Unlimited Company Wilton Place, Dublin 2, Ierland
Toolbeschrijving
Dit cookie wordt gebruikt om geanonimiseerde rapporten over de doelgroep van de website te krijgen en de mogelijkheid van gerichte reclame, waaronder retargeting.
Verwerkte gegevens
Informatie over het apparaat, de browser, het IP-adres, referrer URL en tijdstempel.