This is what companies need for the development of artificial intelligence.
The use of artificial intelligence (AI) enables data-driven companies to automate elaborate processes in next to no time. Programming your own AI solutions, however, requires more than just a good idea and the necessary funds. The successful implementation of one’s “own AI” project requires three important attributes from companies above all.
If there are no suitable AI systems available to purchase on the market, companies can program their own.
To do so, however, companies have to meet a few criteria, as Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS knows.
In addition to the data quality and a competent team of developers, it depends above all on the mindset.
“Artificial intelligence holds great potential for working in a resource-efficient manner – away from expensive manual processes and towards automatic data processing. EOS realized this early on,” says Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS in Hamburg, Germany. The sector is too specialized for off-the-shelf software. The result: At the in-house Center of Analytics (CoA), his team is successfully programming its own AI solutions for the debt collection and investment business. Three attributes are crucial for this: well-trained staff, a positive error culture and last but not least data, data, data.
The better the data, the better the AI.
Data is the food that nourishes AI. Quality and quantity go hand in hand: the more data and the higher its information density, the more effectively it can work and the faster it evolves. “The learning process of AI is comparable to that of a child: a child can still read just as much – but if they only read comics, the learning curve flattens very quickly,” says Zuch. “The quality of the data becomes visible in the outcome of the AI. Let's take a simple yes/no prediction with an equal number of ‘yeses’ and ‘nos’. An accuracy rate of over 50 percent is already better than a random generator – anything below that indicates poor data quality. Depending on the desired result, you can try to improve the rate by enhancing the data.”
Data scientists wanted: well-trained a must – diversity a plus.
In addition to data, of course bright minds that think about the systems they are working on are also needed. But how is the perfect team of developers put together? According to Malte Zuch, it should be as diverse as possible: “In the field of data science, it is often about thinking outside the box. The more cultures and life paths that come together, the more angles we have from which to look at problems. Our team is made up of physicists, mathematicians, biogeneticists and, of course, computer scientists. Once we even had a bird biologist on board to find out more about swarm behavior.” Other important qualities include a natural curiosity, a high willingness to learn in a fast-paced sector and, of course, a certain affinity for numbers.
However, the search for suitable staff is often not easy for the company: “Artificial intelligence is still a relatively young industry with relatively few specialists – for a long time it was difficult to get into due to a lack of training options. In my time, there were still no serious training opportunities.” This certainly looks different today: In the past few years, many universities have expanded their curriculum to include courses relating to AI, which gives hope for less pressure on the job market.
The mindset has to be right – especially at management level.
In addition to data and the staff required to process it, there is one thing companies need above all – a vision: “From my point of view, the most important factor is the right mindset with which to approach the subject – not only among the staff but especially at management level.” In a way, AI development is an investment in the unknown. Companies need a positive error culture to be able to deal with possible setbacks, believes Malte Zuch: “Not every AI solution brings the desired success straight away. Failure is practically a part of day-to-day business. Above all, companies have to be patient and find the courage to say: ‘We will do it better next time!’” After all, there are plenty of examples that show patience pays off. And the EOS Center of Analytics is one of them – at EOS, there is evidence the use of AI has already contributed to the company’s success.
Користиме колачиња на нашата веб-страница за да ви овозможиме најдобра можна корисничка услуга. Тука спаѓаат колачиња што се неопходни за работата на веб локацијата, колачиња коишто се користат само за анонимни статистички цели, колачиња што се користат за поставки за погодност и колачиња што се користат за да ви овозможиме индивидуализирана содржина врз основа на вашите интереси. Самостојно може да одлучите дали сакате да дозволите употреба на колачиња за статистика, погодност или маркетинг. Покрај тоа, може да ја промените/повлечете вашата согласност во кое било време така што ќе кликнете на поставките за Промена на колачиња на дното од веб-страницата. Дополнителни информации може да најдете во нашата Политика за приватност и Импресум.
Неопходни
Употребуваме неопходни колачиња. Тоа се колачиња кои се неопходни за работата и основните функционалности на веб –страницата и го овозможуваат функционирањето кое е релевантно за безбедноста на нашата веб-страница. Овде може да прочитате кои колачиња ги употребуваме.
Име на алатката
Cookieconsent_status
Добавувач на алатки
EOS Holding GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Steindamm 71, 20099 Хамбург, Германија
Опис на алатката
Неопходно колаче за зачувување на записите на банерот за согласност.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Зачувување на согласност
Период на зачувување
60 дена
Име на алатката
Java Session Cookie
Добавувач на алатки
EOS Holding GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Steindamm 71, 20099 Хамбург, Германија
Опис на алатката
Случајно генериран број на сесија неопходен за правилно функционирање на апликативниот софтвер.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Правилна функционалност на веб-страницата
Период на зачувување
Колаче за сесија - се брише откако ќе го затворите прелистувачот.
Статистика
Дозволувањето на употребата на колачиња за погодност ви овозможува полесна употреба на нашата веб-страница. При повторнa посетa нашата веб-страница за да ги користите нашите услуги, автоматски ќе препознаеме дека веќе сте нè посетиле, а автоматски ќе бидат препознаени и внесовите и поставките што сте ги направиле за да не мора да ги внесувате повторно. Овде може да прочитате кои колачиња ги употребуваме.
Име на алатката
Visitor
Добавувач на алатки
EOS Holding GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Steindamm 71, 20099 Хамбург, Германија
Опис на алатката
Го користиме ова колаче за да ви го олесниме користењето на оваа веб-страна.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Оптимизација, подобрување на услугата
Период на зачувување
Колаче за сесија - се брише откако ќе го затворите прелистувачот.
Име на алатката
NEW_Visitor
Добавувач на алатки
EOS Holding GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Steindamm 71, 20099 Хамбург, Германија
Опис на алатката
Го користиме ова колаче за да ви го олесниме користењето на оваа веб-страна.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Оптимизација, подобрување на услугата
Период на зачувување
1 ден
Погодност
Употребуваме статистички колачиња за да ја подобриме нашата понуда, да обезбедиме дизајн според потребите на корисниците и континуирана оптимизација на нашата веб-страница.
За таа цел, собираме анонимизирани податоци за статистика и аналитика, на пример, за да го утврдиме бројот на посети на веб-страницата и однесувањето на корисниците, со цел да ги приспособиме и подобриме нашата содржина и вашето искуство на веб-страницата. Овде може да прочитате кои колачиња ги употребуваме.
Име на алатката
nmstat
Добавувач на алатки
Siteimprove GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Минхен, Германија
Опис на алатката
Ова колаче содржи низа од знаци со ID за тековната сесија. Содржи нелични информации за тоа кои под-страници ги внесува посетителот - овие информации се користат за оптимизирање на искуството на посетителот.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Анализи, статистики
Период на зачувување
399 дена
Име на алатката
AWSELB
Добавувач на алатки
Siteimprove GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Минхен, Германија
Опис на алатката
Колачето гарантира дека сите статистики од истата сесија се собираат.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Анализи, статистики
Период на зачувување
Крај на сесијата
Име на алатката
siteimproveses
Добавувач на алатки
Siteimprove GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Минхен, Германија
Опис на алатката
Ова колаче се користи за следење на низата страници што посетителот ги гледа за време на посетата на веб-страницата.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Анализи, статистики
Период на зачувување
Колаче за сесија - се брише откако ќе го затворите прелистувачот.
Маркетинг
Со помош на колачињата за маркетинг при посета на нашата веб-страница овозможуваме приказ на релевантна содржина врз основа на вашите интереси. Овде може да прочитате кои колачиња ги употребуваме.
Име на алатката
Facebook Pixel
Добавувач на алатки
Meta Platforms Ireland Limited
Седиште на добавувачот на алатката
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Даблин, D02, Ирска.
Опис на алатката
Ја користи Мета за да прикажува реклами, да ја мери и подобрува релевантноста на рекламите и да ги нуди рекламните производи на Мета.
Обработени податоци
Прегледани огласи | Посетени страници | Информации за прелистувачот | Информации за колачиња на Фејсбук | Кориснички идентификации на Фејсбук | Географска локација | Информации за уредот | заглавие на HTTP | Интеракции со реклами, услуги и производи | IP адреса | Маркетинг информации | Податоци за користење и однесување | Идентификација на пиксели | упатен URL | Кориснички агент
Цел на обработката на податоците
Анализа | Следење на конверзија | Маркетинг | Социјални медиуми | Рекламирање
Ова колаче се користи за да обезбедат анонимни извештаи за целната група на веб-страната и можност за насочување на рекламирањето кон одредена публика, меѓу другото во контекст на ретаргетирање.
Обработени податоци
Информации за уредот, информации за прелистувачот, IP адреса, URL-адреса за упатување и временски печат.