Artificial intelligence and behavioral economics: Data with soul
Behavioral scientists know that people don’t always make decisions rationally, but they are often predictable if you know what makes them tick. Companies are now using these insights in AI systems. What does that mean for business?
Using artificial intelligence, companies can apply insights from behavioral economics to customer communication.
Although AI technologies are already being used in the debt collection and insurance sectors they are still in their infancy.
Every day, we make conscious or unconscious decisions. Behavioral economics tries to explain how and why we do something. Companies that understand the patterns of their customers’ behavior gain a lot of benefits. Although people generally do not act rationally but illogically or emotionally, experiments from behavioral economics teach us that decisions do follow clear patterns and are absolutely predictable. Using AI, these insights can be analyzed and in the debt collection segment, applied systematically to defaulting payers, for example.
AI research: Achieving objectives by appealing to morality and ethics.
Here’s an example: Are defaulting payers more likely to be persuaded to pay by appealing to their morality and ethics rather than sending them a no-nonsense reminder letter? This is precisely what was tested by an Indonesian bank in a field study. The researchers sent defaulting credit card customers a reminder letter one day after the payment deadline. Before the expiry of a further grace period, the customers from the test group received another letter. However, this letter contained an Islamic saying about the immorality of not paying your debts if you are able to do so. The results indicated that appealing to morals increased the repayment rate by 20 percent. At the same time, a control group was sent a normal letter to which there was no response. The researchers also found that consumers responded more strongly to an appeal to their morals than to a proposed reduction in repayment installments, for example.
We have to offer defaulting payers the prospect of a solution.
Jörg Schweda, Managing Director at EOS Deutscher Inkasso-Dienst
Artificial intelligence knows which communication channel will work.
To address defaulting payers in the most efficient way, companies have to approach them differently. One option is to combine digital communication channels with proven approaches from behavioral science and a data-driven algorithm. Using a fully automated approach tailored to the specific consumer will ultimately be more successful. The company evaluates the situation at the level of the individual and in doing so achieves higher repayment rates. “It is important for debt collection companies to encourage people to settle their debts,” explains Jörg Schweda, Managing Director at EOS Deutscher Inkasso-Dienst. “We have to offer defaulting payers the prospect of a solution.”
A developing technology with good future prospects.
The example of “InsurTechs” shows how complicated it is to combine behavioral science and data-powered algorithms. Online insurers like Lemonade or Oscar market themselves on the basis that they pay out insured amounts quickly in the event of a claim thanks to artificial intelligence (AI) and clever algorithms. The underlying idea is certainly consumer-friendly, as customers can take out the insurance cheaply with just a few clicks on the app or website. The process of obtaining insurance runs almost completely via AI bots. Supposedly, any claims are settled in just a few seconds, and this includes checking, decision-making and payout. But who knows whether insurance fraud isn’t involved in some cases? “One of the things that we still haven’t sorted out is our loss ratio, which is still in the red and about 60 percent higher than we would like,” Lemonade founder Shai Wininger explains in his blog.
Human-machine interaction.
Human-machine interaction is regarded as the key factor in staying ahead of the competition. The availability of huge volumes of data allows self-learning algorithms to massively improve the accuracy of their predictions. Given the right data, AI systems can then automate and scale up. However this is only possible if the tools from the behavioral economics toolbox are used in a targeted way. AI needs to be integrated to an even greater extent into the consumer environment with all its emotional responses, specific needs and consumption motives. Ideally, companies will then generate “data with soul”.
Photo credits: E+ / Getty Images, EOS
Користиме колачиња на нашата веб-страница за да ви овозможиме најдобра можна корисничка услуга. Тука спаѓаат колачиња што се неопходни за работата на веб локацијата, колачиња коишто се користат само за анонимни статистички цели, колачиња што се користат за поставки за погодност и колачиња што се користат за да ви овозможиме индивидуализирана содржина врз основа на вашите интереси. Самостојно може да одлучите дали сакате да дозволите употреба на колачиња за статистика, погодност или маркетинг. Покрај тоа, може да ја промените/повлечете вашата согласност во кое било време така што ќе кликнете на поставките за Промена на колачиња на дното од веб-страницата. Дополнителни информации може да најдете во нашата Политика за приватност и Импресум.
Неопходни
Употребуваме неопходни колачиња. Тоа се колачиња кои се неопходни за работата и основните функционалности на веб –страницата и го овозможуваат функционирањето кое е релевантно за безбедноста на нашата веб-страница. Овде може да прочитате кои колачиња ги употребуваме.
Име на алатката
Cookieconsent_status
Добавувач на алатки
EOS Holding GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Steindamm 71, 20099 Хамбург, Германија
Опис на алатката
Неопходно колаче за зачувување на записите на банерот за согласност.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Зачувување на согласност
Период на зачувување
60 дена
Име на алатката
Java Session Cookie
Добавувач на алатки
EOS Holding GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Steindamm 71, 20099 Хамбург, Германија
Опис на алатката
Случајно генериран број на сесија неопходен за правилно функционирање на апликативниот софтвер.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Правилна функционалност на веб-страницата
Период на зачувување
Колаче за сесија - се брише откако ќе го затворите прелистувачот.
Статистика
Дозволувањето на употребата на колачиња за погодност ви овозможува полесна употреба на нашата веб-страница. При повторнa посетa нашата веб-страница за да ги користите нашите услуги, автоматски ќе препознаеме дека веќе сте нè посетиле, а автоматски ќе бидат препознаени и внесовите и поставките што сте ги направиле за да не мора да ги внесувате повторно. Овде може да прочитате кои колачиња ги употребуваме.
Име на алатката
Visitor
Добавувач на алатки
EOS Holding GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Steindamm 71, 20099 Хамбург, Германија
Опис на алатката
Го користиме ова колаче за да ви го олесниме користењето на оваа веб-страна.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Оптимизација, подобрување на услугата
Период на зачувување
Колаче за сесија - се брише откако ќе го затворите прелистувачот.
Име на алатката
NEW_Visitor
Добавувач на алатки
EOS Holding GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Steindamm 71, 20099 Хамбург, Германија
Опис на алатката
Го користиме ова колаче за да ви го олесниме користењето на оваа веб-страна.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Оптимизација, подобрување на услугата
Период на зачувување
1 ден
Погодност
Употребуваме статистички колачиња за да ја подобриме нашата понуда, да обезбедиме дизајн според потребите на корисниците и континуирана оптимизација на нашата веб-страница.
За таа цел, собираме анонимизирани податоци за статистика и аналитика, на пример, за да го утврдиме бројот на посети на веб-страницата и однесувањето на корисниците, со цел да ги приспособиме и подобриме нашата содржина и вашето искуство на веб-страницата. Овде може да прочитате кои колачиња ги употребуваме.
Име на алатката
nmstat
Добавувач на алатки
Siteimprove GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Минхен, Германија
Опис на алатката
Ова колаче содржи низа од знаци со ID за тековната сесија. Содржи нелични информации за тоа кои под-страници ги внесува посетителот - овие информации се користат за оптимизирање на искуството на посетителот.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Анализи, статистики
Период на зачувување
399 дена
Име на алатката
AWSELB
Добавувач на алатки
Siteimprove GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Минхен, Германија
Опис на алатката
Колачето гарантира дека сите статистики од истата сесија се собираат.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Анализи, статистики
Период на зачувување
Крај на сесијата
Име на алатката
siteimproveses
Добавувач на алатки
Siteimprove GmbH
Седиште на добавувачот на алатката
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Минхен, Германија
Опис на алатката
Ова колаче се користи за следење на низата страници што посетителот ги гледа за време на посетата на веб-страницата.
Обработени податоци
Нема
Цел на обработката на податоците
Анализи, статистики
Период на зачувување
Колаче за сесија - се брише откако ќе го затворите прелистувачот.
Маркетинг
Со помош на колачињата за маркетинг при посета на нашата веб-страница овозможуваме приказ на релевантна содржина врз основа на вашите интереси. Овде може да прочитате кои колачиња ги употребуваме.
Име на алатката
Facebook Pixel
Добавувач на алатки
Meta Platforms Ireland Limited
Седиште на добавувачот на алатката
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Даблин, D02, Ирска.
Опис на алатката
Ја користи Мета за да прикажува реклами, да ја мери и подобрува релевантноста на рекламите и да ги нуди рекламните производи на Мета.
Обработени податоци
Прегледани огласи | Посетени страници | Информации за прелистувачот | Информации за колачиња на Фејсбук | Кориснички идентификации на Фејсбук | Географска локација | Информации за уредот | заглавие на HTTP | Интеракции со реклами, услуги и производи | IP адреса | Маркетинг информации | Податоци за користење и однесување | Идентификација на пиксели | упатен URL | Кориснички агент
Цел на обработката на податоците
Анализа | Следење на конверзија | Маркетинг | Социјални медиуми | Рекламирање
Ова колаче се користи за да обезбедат анонимни извештаи за целната група на веб-страната и можност за насочување на рекламирањето кон одредена публика, меѓу другото во контекст на ретаргетирање.
Обработени податоци
Информации за уредот, информации за прелистувачот, IP адреса, URL-адреса за упатување и временски печат.