This is what companies need for the development of artificial intelligence.
The use of artificial intelligence (AI) enables data-driven companies to automate elaborate processes in next to no time. Programming your own AI solutions, however, requires more than just a good idea and the necessary funds. The successful implementation of one’s “own AI” project requires three important attributes from companies above all.
If there are no suitable AI systems available to purchase on the market, companies can program their own.
To do so, however, companies have to meet a few criteria, as Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS knows.
In addition to the data quality and a competent team of developers, it depends above all on the mindset.
“Artificial intelligence holds great potential for working in a resource-efficient manner – away from expensive manual processes and towards automatic data processing. EOS realized this early on,” says Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS in Hamburg, Germany. The sector is too specialized for off-the-shelf software. The result: At the in-house Center of Analytics (CoA), his team is successfully programming its own AI solutions for the debt collection and investment business. Three attributes are crucial for this: well-trained staff, a positive error culture and last but not least data, data, data.
The better the data, the better the AI.
Data is the food that nourishes AI. Quality and quantity go hand in hand: the more data and the higher its information density, the more effectively it can work and the faster it evolves. “The learning process of AI is comparable to that of a child: a child can still read just as much – but if they only read comics, the learning curve flattens very quickly,” says Zuch. “The quality of the data becomes visible in the outcome of the AI. Let's take a simple yes/no prediction with an equal number of ‘yeses’ and ‘nos’. An accuracy rate of over 50 percent is already better than a random generator – anything below that indicates poor data quality. Depending on the desired result, you can try to improve the rate by enhancing the data.”
Data scientists wanted: well-trained a must – diversity a plus.
In addition to data, of course bright minds that think about the systems they are working on are also needed. But how is the perfect team of developers put together? According to Malte Zuch, it should be as diverse as possible: “In the field of data science, it is often about thinking outside the box. The more cultures and life paths that come together, the more angles we have from which to look at problems. Our team is made up of physicists, mathematicians, biogeneticists and, of course, computer scientists. Once we even had a bird biologist on board to find out more about swarm behavior.” Other important qualities include a natural curiosity, a high willingness to learn in a fast-paced sector and, of course, a certain affinity for numbers.
However, the search for suitable staff is often not easy for the company: “Artificial intelligence is still a relatively young industry with relatively few specialists – for a long time it was difficult to get into due to a lack of training options. In my time, there were still no serious training opportunities.” This certainly looks different today: In the past few years, many universities have expanded their curriculum to include courses relating to AI, which gives hope for less pressure on the job market.
The mindset has to be right – especially at management level.
In addition to data and the staff required to process it, there is one thing companies need above all – a vision: “From my point of view, the most important factor is the right mindset with which to approach the subject – not only among the staff but especially at management level.” In a way, AI development is an investment in the unknown. Companies need a positive error culture to be able to deal with possible setbacks, believes Malte Zuch: “Not every AI solution brings the desired success straight away. Failure is practically a part of day-to-day business. Above all, companies have to be patient and find the courage to say: ‘We will do it better next time!’” After all, there are plenty of examples that show patience pays off. And the EOS Center of Analytics is one of them – at EOS, there is evidence the use of AI has already contributed to the company’s success.
Χρησιμοποιούμε cookies για να σας προσφέρουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία επίσκεψης στον ιστότοπό μας. Σε αυτά περιλαμβάνονται cookies που είναι απαραίτητα για τη λειτουργία του ιστότοπου, cookies ανώνυμης στατιστικής ανάλυσης , cookies για ρυθμίσεις άνεσης και cookies που χρησιμοποιούνται για να σας προβάλουν εξατομικευμένο περιεχόμενο βάσει των ενδιαφερόντων σας. Μπορείτε να αποφασίσετε εάν επιθυμείτε να επιτρέψετε τη χρήση των cookies για στατιστικούς σκοπούς, για σκοπούς άνεσης και για σκοπούς μάρκετινγκ. Επιπλέον, μπορείτε ανά πάσα στιγμή να αλλάξετε τις ρυθμίσεις/αποσύρετε τη συγκατάθεσή σας κάνοντας κλικ στις Ρυθμίσεις Cookies στο κάτω μέρος του ιστότοπου. Περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να βρείτε στην Πολιτική απορρήτου και Στοιχεία εταιρείας μας.
Απαραίτητα
Χρησιμοποιούμε απαραίτητα cookies, Αυτά είναι τα cookies που είναι απαραίτητα για τις βασικές λειτουργίες και την ασφαλή χρήση τού ιστοτόπου μας..
Μπορείτε να διαβάσετε ποια είναι τα απαραίτητα cookies που χρησιμοποιούμε εδώ.
Όνομα εργαλείου
Cookieconsent_status
Πάροχος εργαλείου
EOS Holding GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Απαραίτητο cookie για την αποθήκευση των καταχωρίσεων του μπάνερ συγκατάθεσης.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Αποθήκευση συγκατάθεσης
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
60 ημέρες
Όνομα εργαλείου
Java Session Cookie
Πάροχος εργαλείου
EOS Holding GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Τυχαία παραγόμενος αριθμός περιόδου λειτουργίας που είναι απαραίτητος για την ορθή λειτουργία του λογισμικού εφαρμογής.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Βέλτιστη λειτουργία του ιστότοπου
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
Cookie περιόδου λειτουργίας - διαγράφεται μόλις κλείσετε το πρόγραμμα περιήγησής σας.
Άνεσης
Εάν επιτρέπετε cookies άνεσης, μπορούμε να κάνουμε τη χρήση του ιστοτόπου μας ευκολότερη για εσάς. Όταν επισκεφθείτε ξανά τον ιστότοπό μας για να χρησιμοποιήσετε τις υπηρεσίες μας, θα αναγνωριστεί αυτόματα ότι μας έχετε ήδη επισκεφτεί και οι καταχωρίσεις και οι ρυθμίσεις που κάνατε θα αναγνωρίζονται αυτόματα, ώστε να μην χρειάζεται να τις εισάγετε ξανά.
Μπορείτε να διαβάσετε ποια είναι τα απαραίτητα cookies που χρησιμοποιούμε εδώ.
Όνομα εργαλείου
Visitor
Πάροχος εργαλείου
EOS Holding GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Απαραίτητο cookie για την αποθήκευση των καταχωρίσεων του μπάνερ συγκατάθεσης.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Βελτιστοποίηση, βελτίωση των υπηρεσιών
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
Cookie περιόδου λειτουργίας - διαγράφεται μόλις κλείσετε το πρόγραμμα περιήγησής σας.
Όνομα εργαλείου
NEW_Visitor
Πάροχος εργαλείου
EOS Holding GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Χρησιμοποιούμε αυτό το cookie για να κάνουμε ευκολότερη τη χρήση αυτού του ιστότοπου από εσάς.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Βελτιστοποίηση, βελτίωση των υπηρεσιών
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
1 ημέρα
Στατιστικά
Χρησιμοποιούμε στατιστικά cookies για να βελτιώσουμε τις υπηρεσίες μας και να διασφαλίσουμε μια σχεδίαση βασισμένη στις ανάγκες και τη συνεχή βελτιστοποίηση του ιστότοπού μας.
Για αυτό, συλλέγουμε ανώνυμα δεδομένα για στατιστικούς σκοπούς και αναλύσεις, για παράδειγμα, για να προσδιορίσουμε την επισκεψιμότητα του ιστότοπου και τη συμπεριφορά των χρηστών και να προσαρμόσουμε και να βελτιώσουμε το περιεχόμενο και την εμπειρία στον ιστότοπό μας.
Μπορείτε να διαβάσετε ποια είναι τα απαραίτητα cookies που χρησιμοποιούμε εδώ.
Όνομα εργαλείου
nmstat
Πάροχος εργαλείου
Siteimprove GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Αυτό το cookie περιέχει μια συμβολοσειρά αναγνωριστικού για την τρέχουσα περίοδο λειτουργίας. Περιέχει πληροφορίες μη προσωπικού χαρακτήρα σχετικά με τις υποσελίδες τις οποίες επισκέπτεται ο χρήστης – οι πληροφορίες αυτές χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση της εμπειρίας του χρήστη.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Ανάλυση, στατιστικά στοιχεία
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
399 ημέρες
Όνομα εργαλείου
AWSELB
Πάροχος εργαλείου
Siteimprove GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Το cookie διασφαλίζει ότι συλλέγονται μαζί όλα τα στατιστικά στοιχεία από την ίδια περίοδο λειτουργίας.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Ανάλυση, στατιστικά στοιχεία
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
Τέλος περιόδου λειτουργίας
Όνομα εργαλείου
siteimproveses
Πάροχος εργαλείου
Siteimprove GmbH
Έδρα παρόχου εργαλείου
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Γερμανία
Περιγραφή εργαλείου
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της αλληλουχίας των σελίδων τις οποίες προβάλλει ένας επισκέπτης κατά τη διάρκεια της επίσκεψής του στον ιστότοπο.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Κανένα
Σκοπός της επεξεργασίας δεδομένων
Ανάλυση, στατιστικά στοιχεία ιστότοπου
Διάρκεια διατήρησης δεδομένων
Cookie περιόδου λειτουργίας - διαγράφεται μόλις κλείσετε το πρόγραμμα περιήγησής σας.
Μάρκετινγκ
Χρησιμοποιούμε cookies μάρκετινγκ, ώστε να μπορούμε να σας παρέχουμε περιεχόμενο ανάλογα με τα ενδιαφέροντά σας όταν επισκέπτεστε τον ιστότοπό μας.
Μπορείτε να διαβάσετε ποια είναι τα απαραίτητα cookies που χρησιμοποιούμε εδώ.
Όνομα εργαλείου
Facebook Pixel
Πάροχος εργαλείου
Meta Platforms Ireland Limited
Έδρα παρόχου εργαλείου
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Ιρλανδία
Περιγραφή εργαλείου
Χρησιμοποιείται από τη Meta για την προβολή διαφημίσεων, τη μέτρηση και τη βελτίωση της συνάφειας των διαφημίσεων και την προσφορά διαφημιστικών προϊόντων από τη Meta.
Δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία
Προβολή διαφημίσεων | Επισκεπτόμενες σελίδες | Πληροφορίες προγράμματος περιήγησης | Πληροφορίες cookie στο Facebook | Αναγνωριστικό χρήστη στο Facebook | Γεωγραφική τοποθεσία | Πληροφορίες συσκευής | Κεφαλίδες HTTP | Αλληλεπιδράσεις με διαφημίσεις, υπηρεσίες και προϊόντα | Διεύθυνση IP | Πληροφορίες μάρκετινγκ | Δεδομένα και συμπεριφορά χρήσης | Αναγνωριστικό pixel | URL παραπομπής | Παράγοντας χρήστη
Αυτό το cookie χρησιμοποιείται για τη λήψη ανωνυμοποιημένων αναφορών σχετικά με τους χρήστες του ιστότοπου και τη δυνατότητα στοχευμένης διαφήμισης, συμπεριλαμβανομένου του retargeting.