Data usage at a new level: why the financial industry needs to engage with prescriptive analytics and digital twins.
Calculating forecasts based on averages are so last year: these days, companies can perform complex live simulations for every one of their clients – using live data.
Deriving insights for the business from large volumes of data is nothing new in the financial sector. Model calculations and simulations have also been around even longer than the overused term “big data”. What is new, however, is a development that is expressed with the terms “prescriptive analytics” and “digital twins” – and it has the potential to change entire industries. Data analysis and decision-making are converging to an extent that would not have been possible before.
This is most evident with “digital twins”, a concept that comes from the manufacturing industry. In that sector, a digital twin is the computer simulation of either a single component or an entire machine. This is nothing new – engineers have long been designing components on the computer and using material properties to calculate whether the components will do what is required of them. This design data is then converted into any number of physical versions of the components.
Each physical version gets its own live simulation
In the case of the "digital twin", on the other hand, a copy of the blueprint is created for each physical version and continuously fed with data: where is the component used, what environmental conditions prevail, to what degree is it contaminated? This means that engineers can for each individual component predict how long it will last, how it behaves and how much it can withstand – no averages, but precise information for this specific component with its individual, constantly updated history.
The data for this real-time monitoring is provided by the networked sensors in machines and components, which are becoming more and more widespread in industry – the much-cited Internet of things. According to a study by the market research firm Gartner, half of the large industrial companies will be using twin technology by 2021.
Even customers can be depicted as digital twins
People are also increasingly allowing themselves to be recorded by sensors and are producing behavioral and consumer data in unprecedented numbers. This means that the financial sector can also make use of digital twins. Thus, for example decisions made by real bank customers can be simulated – and much more accurately than through calculation of averages. In this case, the digital twin is derived from socio-demographic, financial and health data as well as insights from behavioral science. This is supplemented by the company’s own data. By continuously incorporating new insights into the customer's spending and savings habits, for example, his virtual counterpart is constantly learning. The latter could then work out the optimal savings and investment strategy for the customer – provided that he agrees to the appropriate and legally compliant processing of his data.
Using data to predict the consequences of your own actions
Pronouncing recommendations for action on the basis of data analysis is an idea that is also born of the concept of prescriptive analytics. This does sound similar to predictive analytics, which Amazon in particular has promulgated – using its data, the retail giant continuously calculates who will order which products, with which probability, when and where – and directs its flow of goods accordingly. Prescriptive analytics goes one step further: computers calculate different options for action on the basis of current data, play them through in the simulation, check the consequences of different scenarios and then give a recommendation for action.
The parcel service UPS, for example, uses sensors on its trucks to track their whereabouts and traffic conditions. With these findings, they optimize the routes of the delivery vehicles. Juan Perez, Chief Information Officer at UPS, explains: “If we reduce the distance for each driver in the US alone by one mile per day, we will within one year save $ 50 million per year.”
Copyrights: Getty Images
Na na našoj web stranici koristimo kolačiće da bismo vam omogućili najbolju moguću posjetu. To obuhvata kolačiće koji su potrebni za rad web stranice, kolačiće koji se upotrebljavaju samo u anonimne statističke svrhe, kolačiće koji se upotrebljavaju za postavke udobnosti i kolačiće koji se upotrebljavaju za osiguravanje personalizovanog sadržaja na osnovu interesovanja. Sami možete odlučiti da li želite dozvoliti korištenje statističkih kolačića, kolačića udobnosti i marketinških kolačića. Osim toga, u svakom trenutku možete promijeniti/opozvati vašu saglasnost u opciji Promjena postavki kolačića na dnu web stranice. Dodatne informacije možete pronaći u odjeljku Pravila zaštite privatnosti i Impresum.
Obavezni kolačići
Mi koristimo obavezne kolačiće. Ovi kolačići su neophodni za rad i osnovne funkcije web stranice. Prvenstveno, omogućavaju funkcije koje su u vezi sa sigurnošću naše web stranice.
Više o tome koje kolačiće koristimo možete pročitati ovdje.
Naziv alata
Cookieconsent_status
Ponuđač alata
EOS Holding GmbH
Sjedište ponuđača alata
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Njemačka
Opis alata
Neophodan kolačić za memorisanje unosa natpisa pristanka.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Memorisanje saglasnosti
Trajanje čuvanja
60 dana
Naziv alata
Java Session Cookie
Ponuđač alata
EOS Holding GmbH
Sjedište ponuđača alata
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Njemačka
Opis alata
Slučajno generisani broj sesije, koji je neophodan za uredno funkcionisanje aplikativnog softvera.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Besprijekorna funkcionalnost internet stranice
Trajanje čuvanja
Kolačić sesije - briše se, nakon što zatvorite svoj pretraživač.
Kolačići udobnosti
Ako dozvolite korištenje kolačića udobnosti, možemo vam olakšati upotrebu web stranice. Ako ponovo posjetite našu web stranicu kako biste koristili naše usluge, ona će automatski prepoznati da ste nas već ranije posjetili, a podaci i postavke koje ste unijeli bit će automatski prepoznati, pa ih nećete morati ponovo unositi.
Više o tome koje kolačiće koristimo možete pročitati ovdje.
Naziv alata
Visitor
Ponuđač alata
EOS Holding GmbH
Sjedište ponuđača alata
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Njemačka
Opis alata
Koristimo ovaj kolačić, kako bismo vam olakšali korištenje ove internet stranice.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Optimiranje, poboljšanje usluge
Trajanje čuvanja
Kolačić sesije - briše se, nakon što zatvorite svoj pretraživač.
Naziv alata
NEW_Visitor
Ponuđač alata
EOS Holding GmbH
Sjedište ponuđača alata
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Njemačka
Opis alata
Koristimo ovaj kolačić kako bismo vam olakšali korištenje ove internet stranice.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Optimiranje, poboljšanje usluge
Trajanje čuvanja
1 dan
Statistički kolačići
Statističke kolačiće koristimo za poboljšanje naše ponude, osiguravanje dizajna na osnovu potreba i neprestano optimizovanje web stranice.
U tu svrhu prikupljamo anonimne podatke za statistiku i analitiku, na primjer za određivanje prometa na web stranici i ponašanje korisnika, kao i poboljšanje sadržaja i iskustva na web stranici.
Više o tome koje kolačiće koristimo možete pročitati ovdje.
Naziv alata
nmstat
Ponuđač alata
Siteimprove GmbH
Sjedište ponuđača alata
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Njemačka
Opis alata
Ovaj kolačić sadrži ID-znakovni niz za trenutnu sesiju. On ne sadrži lične informacije o tome, na koje podstranice posjetilac/posjetiteljica ulazi - ove informacije se koriste za optimiranje iskustva posjetioca/posjetiteljice.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Analiza, statistike
Trajanje čuvanja
399 dana
Naziv alata
AWSELB
Ponuđač alata
Siteimprove GmbH
Sjedište ponuđača alata
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Njemačka
Opis alata
Kolačić osigurava, da se sve statistike iste sesije povezano registruju.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Analiza, statistike
Trajanje čuvanja
Kraj sesije
Naziv alata
siteimproveses
Ponuđač alata
Siteimprove GmbH
Sjedište ponuđača alata
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Njemačka
Opis alata
Ovaj kolačić se koristi za praćenje nizova na stranicama, koje posjetioci/posjetiteljice pogledaju tokom posjete internet stranici.
Obrađeni podaci
Nema
Svrha obrade podataka
Analiza, statistika internet stranice
Trajanje čuvanja
Kolačić sesije - briše se, nakon što zatvorite svoj pretraživač.
Marketinški kolačići
Marketinške kolačiće koristimo da bismo vam prilikom posjete našoj web stranici mogli pružiti relevantan sadržaj na osnovu interesovanja.
Više o tome koje kolačiće koristimo možete pročitati ovdje.
Naziv alata
Facebook pixel
Ponuđač alata
Meta Platforms Ireland Limited d.o.o., Irska
Sjedište ponuđača alata
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dablin, D02, Irska
Opis alata
Koristi ga Meta za posluživanje oglasa, mjerenje i poboljšanje relevantnosti oglasa i za ponudu reklamnih proizvoda na Meta.
Obrađeni podaci
Pregledani oglasi | Posjećene stranice | Informacije o pretraživaču | Informacije o Facebook kolačićima | Facebook korisnički ID | Geografski položaj | Informacije o uređaju | HTTP zaglavlja | Interakcije sa oglašavanjem, uslugama i proizvodima | IP adresa | Marketinške informacije | Podaci o upotrebi i ponašanju | Pixel ID | URL upućivača | Korisnički agent
LinkedIn Ireland Unlimited Company Wilton Place, Dublin 2, Irska
Opis alata
Ovaj kolačić se postavlja za primanje anonimiziranih izvještaja o ciljnoj grupi internet stranice i, između ostalog, za mogućnost ponovnog cilljanja oglašavanja specifičnog za ciljne grupe
Obrađeni podaci
Informacije o uređajima, informacije o pretraživaču, IP-adresa, upućivač, URL i vremenski pečat.