Data usage at a new level: why the financial industry needs to engage with prescriptive analytics and digital twins.
Calculating forecasts based on averages are so last year: these days, companies can perform complex live simulations for every one of their clients – using live data.
Deriving insights for the business from large volumes of data is nothing new in the financial sector. Model calculations and simulations have also been around even longer than the overused term “big data”. What is new, however, is a development that is expressed with the terms “prescriptive analytics” and “digital twins” – and it has the potential to change entire industries. Data analysis and decision-making are converging to an extent that would not have been possible before.
This is most evident with “digital twins”, a concept that comes from the manufacturing industry. In that sector, a digital twin is the computer simulation of either a single component or an entire machine. This is nothing new – engineers have long been designing components on the computer and using material properties to calculate whether the components will do what is required of them. This design data is then converted into any number of physical versions of the components.
Each physical version gets its own live simulation
In the case of the "digital twin", on the other hand, a copy of the blueprint is created for each physical version and continuously fed with data: where is the component used, what environmental conditions prevail, to what degree is it contaminated? This means that engineers can for each individual component predict how long it will last, how it behaves and how much it can withstand – no averages, but precise information for this specific component with its individual, constantly updated history.
The data for this real-time monitoring is provided by the networked sensors in machines and components, which are becoming more and more widespread in industry – the much-cited Internet of things. According to a study by the market research firm Gartner, half of the large industrial companies will be using twin technology by 2021.
Even customers can be depicted as digital twins
People are also increasingly allowing themselves to be recorded by sensors and are producing behavioral and consumer data in unprecedented numbers. This means that the financial sector can also make use of digital twins. Thus, for example decisions made by real bank customers can be simulated – and much more accurately than through calculation of averages. In this case, the digital twin is derived from socio-demographic, financial and health data as well as insights from behavioral science. This is supplemented by the company’s own data. By continuously incorporating new insights into the customer's spending and savings habits, for example, his virtual counterpart is constantly learning. The latter could then work out the optimal savings and investment strategy for the customer – provided that he agrees to the appropriate and legally compliant processing of his data.
Using data to predict the consequences of your own actions
Pronouncing recommendations for action on the basis of data analysis is an idea that is also born of the concept of prescriptive analytics. This does sound similar to predictive analytics, which Amazon in particular has promulgated – using its data, the retail giant continuously calculates who will order which products, with which probability, when and where – and directs its flow of goods accordingly. Prescriptive analytics goes one step further: computers calculate different options for action on the basis of current data, play them through in the simulation, check the consequences of different scenarios and then give a recommendation for action.
The parcel service UPS, for example, uses sensors on its trucks to track their whereabouts and traffic conditions. With these findings, they optimize the routes of the delivery vehicles. Juan Perez, Chief Information Officer at UPS, explains: “If we reduce the distance for each driver in the US alone by one mile per day, we will within one year save $ 50 million per year.”
Copyrights: Getty Images
Na našem spletnem mestu uporabljamo piškotke, da bi vam tako omogočili kar najboljšo mogočo izkušnjo ob obisku spletnega mesta. Med piškotke, ki jih uporabljamo, spadajo piškotki, ki so potrebni za delovanje spletnega mesta, piškotki, ki se uporabljajo le za anonimne statistične namene, piškotki, ki se uporabljajo za bolj priročne nastavitve, in piškotki, ki jih uporabljamo za zagotavljanje po meri prilagojene vsebine, osnovane na tem, kar vas zanima. Sami se lahko odločite, ali želite dovoliti uporabo statističnih, priročnih in tržnih piškotkov. Poleg tega lahko svoje soglasje kadar koli spremenite/prekličete tako, da kliknete nastavitve Spremeni piškotke na dnu spletnega mesta. Več informacij vam je na voljo v naši Politiki varovanja zasebnosti in Vizitka.
Nujno potrebni
Uporabljamo nujno potrebne piškotke. Ti piškotki so potrebni za delovanje in osnovne funkcije spletnega mesta. Zlasti omogočajo varno delovanje našega spletnega mesta.
O tem, katere piškotke uporabljamo, lahko več preberete tukaj.
Ime orodja
Cookieconsent_status
Ponudnik orodja
EOS Holding GmbH
Sedež ponudnika orodja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemčija
Opis orodja
Nujni piškotek za shranjevanje vnosov v pasico soglasja.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Shranjevanje soglasja
Obdobje hrambe
60 dni
Ime orodja
Java Session Cookie
Ponudnik orodja
EOS Holding GmbH
Sedež ponudnika orodja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemčija
Opis orodja
Naključno generirana številka seje, ki je bistvena za pravilno delovanje aplikativne programske opreme.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Brezhibno delovanje spletnega mesta
Obdobje hrambe
Sejni piškotek - izbriše se, ko zaprete brskalnik.
Priročni
Če dovolite uporabo priročnih piškotkov, vam s tem olajšamo uporabo našega spletnega mesta. Če se ponovno vrnete na naše spletno mesto, da bi uporabili naše storitve, bo mesto samodejno prepoznalo, da ste ga že obiskali, prav tako pa bo samodejno prepoznalo vnose in nastavitve, ki ste jih uporabili, da vam jih ne bo treba ponovno vnašati.
O tem, katere piškotke uporabljamo, lahko več preberete tukaj.
Ime orodja
Visitor
Ponudnik orodja
EOS Holding GmbH
Sedež ponudnika orodja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemčija
Opis orodja
Ta piškotek uporabljamo, da vam olajšamo uporabo tega spletnega mesta.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Optimizacija, izboljšanje storitev
Obdobje hrambe
Sejni piškotek - izbriše se, ko zaprete brskalnik.
Ime orodja
NEW_Visitor
Ponudnik orodja
EOS Holding GmbH
Sedež ponudnika orodja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemčija
Opis orodja
Ta piškotek uporabljamo, da vam olajšamo uporabo tega spletnega mesta.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Optimizacija, izboljšanje storitev
Obdobje hrambe
1 dan
Statistični
Statistične piškotke uporabljamo z namenom izboljšanja naše ponudbe in zagotavljanja na potrebah osnovane zasnove ter za nenehno optimizacijo našega spletnega mesta.
V ta namen zbiramo anonimizirane podatke za statistične in analitične namene, npr. za določanje obiska na strani in razumevanje vedenja uporabnikov, ter za prilagajanje in izboljšanje naše vsebine in izkušnje na spletnem mestu.
O tem, katere piškotke uporabljamo, lahko več preberete tukaj.
Ime orodja
nmstat
Ponudnik orodja
Siteimprove GmbH
Sedež ponudnika orodja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Nemčija
Opis orodja
Ta piškotek vsebuje niz identifikatorjev za trenutno sejo. Vsebuje neosebne informacije o tem, na katere podstrani obiskovalec vstopa - te informacije se uporabljajo za optimizacijo obiskovalčeve izkušnje.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Analiza, statistike
Obdobje hrambe
399 dni
Ime orodja
AWSELB
Ponudnik orodja
Siteimprove GmbH
Sedež ponudnika orodja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Nemčija
Opis orodja
Piškotek zagotavlja, da se vsi statistični podatki iz iste seje zbirajo neprekinjeno.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Analiza, statistike
Obdobje hrambe
Konec seje
Ime orodja
siteimproveses
Ponudnik orodja
Siteimprove GmbH
Sedež ponudnika orodja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Nemčija
Opis orodja
Ta piškotek se uporablja za spremljanje zaporedja strani, ki si jih obiskovalec ogleda med obiskom spletnega mesta.
Obdelani podatki
Ni
Namen obdelave podatkov
Analiza, statistika spletnega mesta
Obdobje hrambe
Sejni piškotek - izbriše se, ko zaprete brskalnik.
Tržni
Uporabljamo tržne piškotke, da vam lahko tako ob vašem obisku našega spletnega mesta zagotovimo pomembno vsebino, osnovano na vašem zanimanju.
O tem, katere piškotke uporabljamo, lahko več preberete tukaj.
Ime orodja
Facebook Pixel
Ponudnik orodja
Meta Platforms Ireland Limited
Sedež ponudnika orodja
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Irska
Opis orodja
Meta jih uporablja za prikazovanje oglaševanja, merjenje in izboljšanje ustreznosti oglaševanja ter ponujanje oglaševalskih izdelkov na Meti.
Obdelani podatki
Ogledani oglasi | Obiskane strani | Informacije o brskalniku | Informacije o piškotkih Facebook | ID uporabnika Facebook | Geografska lokacija | Informacije o napravi | Glave HTTP | Interakcije z oglasi, storitvami in izdelki | Naslov IP | Tržne informacije | Podatki o uporabi in vedenju | Pixel ID | URL preusmerjevalca | Uporabniški agent
Ta piškotek se uporablja za pridobivanje anonimiziranih poročil o občinstvu spletnega mesta in omogočanje ciljnega oglaševanja, vključno s ponovnim usmerjanjem.
Obdelani podatki
Podatki o napravi, podatki o brskalniku, naslov IP, URL-napotitelja in časovni žig.