Umelá inteligencia: Prečo nás stroje nepripravia o zamestnanie.
Umelá inteligencia (AI) mnohé pracovné miesta nenahradí, ale spraví ich zaujímavejšie – pričom prevezme rutinné úlohy človeka. Kľúč k úspechu AI: Firmy musia vylepšiť svoje databázy.
- Štúdia EOS: Tvorcovia finančných rozhodnutí (47 percent) sa obávajú pracovných miest zastúpených umelou inteligenciou (AI)
- Chybovosť v riadení pohľadávok je možné pomocou AI minimalizovať.
Ľudia pomocou umelej inteligencie revolučne minimalizujú chybovosť v riadení pohľadávok. Napokon, vidí to tak aj 30 percent tvorcov finančných rozhodnutí.
Existuje však jeden rozdiel v porovnaní s predchádzajúcimi technickými revolúciami: Strach pred stratou práce postihuje teraz aj dobre vzdelané vedecké pracovníčky a vedeckých pracovníkov. Napríklad v prípade osôb, ktoré prijímajú finančné rozhodnutia, sa o stratu práce príčinou umelej inteligencie obáva takmer polovica (47 %) osôb. To vyplýva so štúdie „European Payment Practices“ z roku 2019. Poskytovateľ finančných služieb EOS sa pýtal celkovo 3400 expertiek a expertov zo 17 krajín okrem iného na to, aký vplyv by AI mala na riadenie pohľadávok v ich podniku.
Systémy AI pomáhajú ľuďom predchádzať chybám.
„Tomu, kto si pri AI ihneď predstaví človeka proti stroju, často chýbajú potrebné vedomosti. Tu pomôže len osveta,“ hovorí Joachim Göller, vedúci analytického centra Center of Analytics skupiny EOS. So svojím tímom pracuje na riešeniach AI, ktoré podporujú EOS v riadení pohľadávok. „Ľudia pomocou umelej inteligencie revolučne minimalizujú chybovosť v riadení pohľadávok. Napokon, vidí to tak aj 30 percent tvorcov finančných rozhodnutí.“
Často chýbajú dátoví inžinieri.
Ten, kto v tejto oblasti správne použije AI, sa v najlepšom prípade stane konkurencie schopným a umožní svojim zamestnankyniam a zamestnancom prevziať zaujímavejšie úlohy. A síce v EOS využívajú inkasné tímy umelú inteligenciu na rutinné prípady – aby sa mohli viac orientovať na zákazníčky a zákazníkov, ktorých prípady sú komplexnejšie. Aj iné odvetvia odbremeňujú svoj odborný personál od práce na štandardných procesoch. A síce fínska softvérová spoločnosť Basware vyvinula virtuálneho asistenta, ktorý odpovedá na každodenné otázky na oddelení obstarávania. A banka SEB vo Švédsku odbremeňuje svoju IT podporu pomocou inteligentnej virtuálnej asistentky Amelie od firmy IPsoft.
„Najprv by spoločnosť mala vypracovať prehľad: Kde presne môže AI automatizovať jednoduché procesy? Kde urobiť komplexné procesy obsluhovateľnými?“ tvrdí Goossens. Už v tomto bode si mnohé firmy všimnú, že im chýbajú najdôležitejšie predpoklady na zavedenie samoučiacich sa systémov: Dáta v potrebnej kvalite a potrebnom množstve na doplnenie algoritmov. „Vo všeobecnosti chýbajú vo väčšine spoločností dátoví inžinieri,“ tvrdí Goossens – teda expertky a experti, ktorí sa starajú o to, aby boli všetky dáta čisto štruktúrované a centrálne uložené. Výzva pre spoločnosti, v ktorých dnes ešte oddelenia nepracujú s rozličnými IT systémami a oddelenými databázami.
