Data usage at a new level: why the financial industry needs to engage with prescriptive analytics and digital twins.
Calculating forecasts based on averages are so last year: these days, companies can perform complex live simulations for every one of their clients – using live data.
Deriving insights for the business from large volumes of data is nothing new in the financial sector. Model calculations and simulations have also been around even longer than the overused term “big data”. What is new, however, is a development that is expressed with the terms “prescriptive analytics” and “digital twins” – and it has the potential to change entire industries. Data analysis and decision-making are converging to an extent that would not have been possible before.
This is most evident with “digital twins”, a concept that comes from the manufacturing industry. In that sector, a digital twin is the computer simulation of either a single component or an entire machine. This is nothing new – engineers have long been designing components on the computer and using material properties to calculate whether the components will do what is required of them. This design data is then converted into any number of physical versions of the components.
Each physical version gets its own live simulation
In the case of the "digital twin", on the other hand, a copy of the blueprint is created for each physical version and continuously fed with data: where is the component used, what environmental conditions prevail, to what degree is it contaminated? This means that engineers can for each individual component predict how long it will last, how it behaves and how much it can withstand – no averages, but precise information for this specific component with its individual, constantly updated history.
The data for this real-time monitoring is provided by the networked sensors in machines and components, which are becoming more and more widespread in industry – the much-cited Internet of things. According to a study by the market research firm Gartner, half of the large industrial companies will be using twin technology by 2021.
Even customers can be depicted as digital twins
People are also increasingly allowing themselves to be recorded by sensors and are producing behavioral and consumer data in unprecedented numbers. This means that the financial sector can also make use of digital twins. Thus, for example decisions made by real bank customers can be simulated – and much more accurately than through calculation of averages. In this case, the digital twin is derived from socio-demographic, financial and health data as well as insights from behavioral science. This is supplemented by the company’s own data. By continuously incorporating new insights into the customer's spending and savings habits, for example, his virtual counterpart is constantly learning. The latter could then work out the optimal savings and investment strategy for the customer – provided that he agrees to the appropriate and legally compliant processing of his data.
Using data to predict the consequences of your own actions
Pronouncing recommendations for action on the basis of data analysis is an idea that is also born of the concept of prescriptive analytics. This does sound similar to predictive analytics, which Amazon in particular has promulgated – using its data, the retail giant continuously calculates who will order which products, with which probability, when and where – and directs its flow of goods accordingly. Prescriptive analytics goes one step further: computers calculate different options for action on the basis of current data, play them through in the simulation, check the consequences of different scenarios and then give a recommendation for action.
The parcel service UPS, for example, uses sensors on its trucks to track their whereabouts and traffic conditions. With these findings, they optimize the routes of the delivery vehicles. Juan Perez, Chief Information Officer at UPS, explains: “If we reduce the distance for each driver in the US alone by one mile per day, we will within one year save $ 50 million per year.”
Copyrights: Getty Images
Na našej webovej lokalite používame súbory cookie, aby sme Vám počas jej návštevy poskytli tú najlepšiu službu. Patria sem súbory cookie nevyhnutné na prevádzku webovej lokality, tie, ktoré sa používajú na anonymné štatistické účely, súbory cookie určené na nastavenie pohodlia a súbory cookie, ktoré Vám poskytujú prispôsobený obsah založený na Vašich preferenciách. Sami sa môžete rozhodnúť, či povolíte použitie súborov cookie určené na štatistické účely, pohodlie a marketing. Okrem toho môžete kedykoľvek zmeniť/odvolať svoj súhlas, a to kliknutím na nastavenia Zmeniť súbory cookie v spodnej časti tejto webovej lokality. Ďalšie informácie nájdete v našich zásadách ochrany osobných údajov a odtlačok.
Nevyhnutné
Používame nevyhnutné súbory cookie. Tieto súbory cookie sú nevyhnutné na prevádzku webovej lokality a poskytovanie jej základných funkcií. Umožňujú predovšetkým bezpečnostné funkcie našej webovej lokality. Tu sa dozviete viac o súboroch cookie, ktoré používame.
Názov nástroja
Cookieconsent_status
Poskytovateľ nástroja
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemecko
Popis nástroja
Nevyhnutný súbor cookie na uloženie voľby vo vyskakovacom okne o súboroch cookie.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Uloženie súhlasu
Doba uchovávania
60 dní
Názov nástroja
Java Session Cookie
Poskytovateľ nástroja
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemecko
Popis nástroja
Náhodne vygenerované číslo relácie, nevyhnutné pre správne fungovanie aplikačného softvéru.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Bezchybná funkčnosť webovej stránky
Doba uchovávania
Súbory Session Cookie sa vymažú po opustení prehliadača.
Pre pohodlie
Ak povolíte súbory cookie pre pohodlie, uľahčíme vám používanie lokality. Pri Vašej ďalšej návšteve našej webovej lokality a použití našich služieb automaticky rozpoznáme, že ste nás už navštívili a Vaše predchádzajúce vstupy a nastavenia sa automaticky načítajú, aby ste ich nemuseli opakovať. Tu sa dozviete viac o súboroch cookie, ktoré používame.
Názov nástroja
Visitor
Poskytovateľ nástroja
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemecko
Popis nástroja
Tento súbor cookie používame, aby sme vám uľahčili používanie tejto webovej stránky.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Optimalizácia, zlepšenie služby
Doba uchovávania
Súbory Session Cookie sa vymažú po opustení prehliadača.
Názov nástroja
NEW_Visitor
Poskytovateľ nástroja
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemecko
Popis nástroja
Tento súbor cookie používame, aby sme vám uľahčili používanie tejto webovej stránky.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Optimalizácia, zlepšenie služby
Doba uchovávania
1 deň
Štatistické
Štatistické súbory cookie používame na zlepšovanie našej ponuky, ako aj zaistenie dizajnu založeného na potrebách a nepretržitej optimalizácie našej webovej lokality.
S týmto cieľom získavame anonymizované údaje na štatistické a analytické účely, napríklad na zistenie návštevnosti lokality a správania používateľov, aby sme mohli prispôsobiť a zlepšiť náš obsah a vašu skúsenosť na webovej lokalite. Tu sa dozviete viac o súboroch cookie, ktoré používame.
Názov nástroja
nmstat
Poskytovateľ nástroja
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671, Mníchov, Nemecko
Popis nástroja
Tento súbor cookie obsahuje ID reťazec znakov pre aktuálnu reláciu. Obsahuje neosobné informácie o tom, ktoré podstránky používateľ/ka navštívi – tieto informácie slúžia na optimalizáciu zážitku.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Analýzy, štatistiky
Doba uchovávania
399 dní
Názov nástroja
AWSELB
Poskytovateľ nástroja
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671, Mníchov, Nemecko
Popis nástroja
Súbor cookie zabezpečuje, že všetky štatistiky z tej istej relácie sú zhromažďované spoločne.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Analýzy, štatistiky
Doba uchovávania
Koniec relácie
Názov nástroja
siteimproveses
Poskytovateľ nástroja
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671, Mníchov, Nemecko
Popis nástroja
Tento súbor cookie sa používa na sledovanie poradia stránok, ktoré si návštevník prezerá v priebehu návštevy webovej stránky.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Analýza, webová štatistika
Doba uchovávania
Súbory Session Cookie sa vymažú po opustení prehliadača.
Marketingové
Marketingové súbory cookie používame, aby sme Vám mohli pri návšteve našej webovej lokality poskytovať relevantný obsah založený na Vašich preferenciách. Tu sa dozviete viac o súboroch cookie, ktoré používame.
Ime orodja
Facebook Pixel
Ponudnik orodja
Meta Platforms Ireland Limited
Sedež ponudnika orodja
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Írsko
Opis orodja
Sociálna sieť Meta používa nástroj na zobrazovanie reklám, meranie a zlepšovanie relevancie reklám a ponúkanie reklamných produktov na sociálnej sieti Meta.
Obdelani podatki
Zobrazené reklamy | Navštívené stránky | Informácie o prehliadači | Informácie o súboroch cookie na Facebooku | ID používateľa Facebooku | Geografická poloha | Informácie o zariadení | Hlavičky HTTP | Interakcie s reklamami, službami a produktmi | IP adresa | Marketingové informácie | Údaje o používaní a o správaní používateľa | ID pixelu | HTTP referer | Agent používateľa
Namen obdelave podatkov
Analýza | Sledovanie konverzií | Marketing | Sociálne médiá | Reklama
Tento súbor cookie sa používa na získavanie anonymizovaných správ o návštevnosti webových stránok a možnosti reklamy špecifickej pre cieľovú skupinu, okrem iného v kontexte cielenej reklamy.
Spracované údaje
Informácie o zariadení, informácie o prehliadači, IP adresa, URL sprostredkovateľa a časová pečiatka.