Artificial intelligence and behavioral economics: Data with soul
Behavioral scientists know that people don’t always make decisions rationally, but they are often predictable if you know what makes them tick. Companies are now using these insights in AI systems. What does that mean for business?
Using artificial intelligence, companies can apply insights from behavioral economics to customer communication.
Although AI technologies are already being used in the debt collection and insurance sectors they are still in their infancy.
Every day, we make conscious or unconscious decisions. Behavioral economics tries to explain how and why we do something. Companies that understand the patterns of their customers’ behavior gain a lot of benefits. Although people generally do not act rationally but illogically or emotionally, experiments from behavioral economics teach us that decisions do follow clear patterns and are absolutely predictable. Using AI, these insights can be analyzed and in the debt collection segment, applied systematically to defaulting payers, for example.
AI research: Achieving objectives by appealing to morality and ethics.
Here’s an example: Are defaulting payers more likely to be persuaded to pay by appealing to their morality and ethics rather than sending them a no-nonsense reminder letter? This is precisely what was tested by an Indonesian bank in a field study. The researchers sent defaulting credit card customers a reminder letter one day after the payment deadline. Before the expiry of a further grace period, the customers from the test group received another letter. However, this letter contained an Islamic saying about the immorality of not paying your debts if you are able to do so. The results indicated that appealing to morals increased the repayment rate by 20 percent. At the same time, a control group was sent a normal letter to which there was no response. The researchers also found that consumers responded more strongly to an appeal to their morals than to a proposed reduction in repayment installments, for example.
We have to offer defaulting payers the prospect of a solution.
Jörg Schweda, Managing Director at EOS Deutscher Inkasso-Dienst
Artificial intelligence knows which communication channel will work.
To address defaulting payers in the most efficient way, companies have to approach them differently. One option is to combine digital communication channels with proven approaches from behavioral science and a data-driven algorithm. Using a fully automated approach tailored to the specific consumer will ultimately be more successful. The company evaluates the situation at the level of the individual and in doing so achieves higher repayment rates. “It is important for debt collection companies to encourage people to settle their debts,” explains Jörg Schweda, Managing Director at EOS Deutscher Inkasso-Dienst. “We have to offer defaulting payers the prospect of a solution.”
A developing technology with good future prospects.
The example of “InsurTechs” shows how complicated it is to combine behavioral science and data-powered algorithms. Online insurers like Lemonade or Oscar market themselves on the basis that they pay out insured amounts quickly in the event of a claim thanks to artificial intelligence (AI) and clever algorithms. The underlying idea is certainly consumer-friendly, as customers can take out the insurance cheaply with just a few clicks on the app or website. The process of obtaining insurance runs almost completely via AI bots. Supposedly, any claims are settled in just a few seconds, and this includes checking, decision-making and payout. But who knows whether insurance fraud isn’t involved in some cases? “One of the things that we still haven’t sorted out is our loss ratio, which is still in the red and about 60 percent higher than we would like,” Lemonade founder Shai Wininger explains in his blog.
Human-machine interaction.
Human-machine interaction is regarded as the key factor in staying ahead of the competition. The availability of huge volumes of data allows self-learning algorithms to massively improve the accuracy of their predictions. Given the right data, AI systems can then automate and scale up. However this is only possible if the tools from the behavioral economics toolbox are used in a targeted way. AI needs to be integrated to an even greater extent into the consumer environment with all its emotional responses, specific needs and consumption motives. Ideally, companies will then generate “data with soul”.
Photo credits: E+ / Getty Images, EOS
Pliki cookie wykorzystywane na naszej stronie internetowej mają na celu zapewnienie użytkownikowi jak największego komfortu podczas jej odwiedzania. Wykorzystujemy m.in. pliki cookie niezbędne do działania strony internetowej, pliki cookie używane wyłącznie do anonimowych celów statystycznych, funkcjonalne pliki cookie do zapewnienia komfortu użytkowania strony internetowej oraz pliki cookie służące do dostarczania użytkownikowi spersonalizowanych treści zgodnych z jego zainteresowaniami. Użytkownik może sam zdecydować, czy zezwala na korzystanie ze statystycznych, funkcjonalnych i marketingowych plików cookie. Ponadto użytkownik może w każdej chwili zmienić/wycofać swoją zgodę, klikając zakładkę „Zmień ustawienia plików cookie” znajdującą się na dole strony. Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce Prywatności i Informacje rejestrowe.
Niezbędne
Wykorzystujemy niezbędne pliki cookie, które są wymagane do zapewnienia działania podstawowych funkcji strony internetowej. W szczególności umożliwiają one bezpieczne funkcjonowanie naszej strony internetowej.
Szczegółowe informacje na temat wykorzystywanych przez nas plików cookie znajdziesz tutaj.
Nazwa narzędzia
Cookieconsent_status
Dostawca narzędzia
EOS Holding GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Niemcy
Opis narzędzia
Plik cookie niezbędny do zapisania danych z baneru akceptacji.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Zapisanie wyrażonej zgody
Czas przechowywania
60 dni
Nazwa narzędzia
Java Session Cookie
Dostawca narzędzia
EOS Holding GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Niemcy
Opis narzędzia
Losowo generowany numer sesji, niezbędny do poprawnego działania programu.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Poprawne działanie strony internetowej
Czas przechowywania
Plik cookie sesyjny – jest usuwany w chwili zamknięcia przeglądarki przez użytkownika.
Funkcjonalne
Wykorzystywanie funkcjonalnych plików cookie pozwala nam zwiększać komfort użytkowania naszej strony. W przypadku ponownego wejścia przez użytkownika na naszą stronę, system automatycznie ustali, że są to ponowne odwiedziny i uwzględni dokonane przez użytkownika wpisy i ustawienia, w związku z czym nie będzie potrzeby ich ponownego wprowadzania.
Szczegółowe informacje na temat wykorzystywanych przez nas plików cookie znajdziesz tutaj.
Nazwa narzędzia
Visitor
Dostawca narzędzia
EOS Holding GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Niemcy
Opis narzędzia
Stosujemy ten plik cookie, aby ułatwić użytkownikom korzystanie z niniejszej strony internetowej.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Optymalizacja, ulepszenie usług
Czas przechowywania
Plik cookie sesyjny – jest usuwany w chwili zamknięcia przeglądarki przez użytkownika.
Nazwa narzędzia
NEW_Visitor
Dostawca narzędzia
EOS Holding GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Niemcy
Opis narzędzia
Stosujemy ten plik cookie, aby ułatwić użytkownikom korzystanie z niniejszej strony internetowej.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Optymalizacja, ulepszenie usług
Czas przechowywania
1 dzień
Statystyczne
Wykorzystujemy statystyczne pliki cookie w celu udoskonalania naszej oferty i dostosowywania wyglądu strony do potrzeb użytkownika oraz ciągłej optymalizacji działania strony.
W związku z tym gromadzimy anonimowe dane do celów statystycznych i analitycznych, na przykład do określenia ruchu na stronie i zachowań użytkowników oraz dostosowywania i dopracowywania naszych treści i poprawy funkcjonalności strony.
Szczegółowe informacje na temat wykorzystywanych przez nas plików cookie znajdziesz tutaj.
Nazwa narzędzia
nmstat
Dostawca narzędzia
Siteimprove GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Monachium, Niemcy
Opis narzędzia
Ten plik cookie zawiera ciąg znaków identyfikujących aktualną sesję. Zawiera on informacje, niebędące danymi osobowymi, o podstronach, które odwiedził użytkownik – informacje te są wykorzystywanie dla optymalizacji doświadczeń użytkownika.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Analiza, statystyki
Czas przechowywania
399 dni
Nazwa narzędzia
AWSELB
Dostawca narzędzia
Siteimprove GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Monachium, Niemcy
Opis narzędzia
Ten plik cookie umożliwia zapisanie wszystkich statystyk z tej samej sesji w sposób powiązany ze sobą.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Analiza, statystyki
Czas przechowywania
Koniec sesji
Nazwa narzędzia
siteimproveses
Dostawca narzędzia
Siteimprove GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Monachium, Niemcy
Opis narzędzia
Ten plik cookie jest stosowany w celu śledzenie kolejności, w jakiej użytkownik odwiedza poszczególne podstrony podczas wizyty na stronie internetowej.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Analiza, statystyki strony internetowej
Czas przechowywania
Plik cookie sesyjny – jest usuwany w chwili zamknięcia przeglądarki przez użytkownika.
Marketingowe
Wykorzystujemy marketingowe pliki cookie w celu zapewnienia użytkownikowi odpowiednich i interesujących go treści podczas odwiedzin naszej strony internetowej.
Szczegółowe informacje na temat wykorzystywanych przez nas plików cookie znajdziesz tutaj.
Nazwa narzędzia
Facebook Pixel
Dostawca narzędzia
Meta Platforms Ireland Limited
Siedziba dostawcy narzędzia
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Irlandia
Opis narzędzia
Ten plik cookie jest stosowany przez Meta w celu wyświetlania reklam, mierzenia i poprawy ich trafności oraz oferowania produktów reklamowych na platformie Meta.
Przetwarzane dane
Oglądane reklamy | odwiedzone strony | informacje o przeglądarce | informacje o plikach cookie Facebook | identyfikator użytkownika Facebook | lokalizacja geograficzna | informacje o urządzeniu | nagłówki HTTP | interakcje z reklamami, usługami i produktami | adres IP | informacje marketingowe | dane dotyczące użytkowania i sposobu zachowania | identyfikator piksela | adres strony źródłowej | user agent
Cel przetwarzania danych
Analityka | śledzenie konwersji | marketing | media społecznościowe | reklama
Ten plik cookie jest stosowany w celu generowania zanonimizowanych raportów na temat grupy docelowej strony internetowej i stosowania reklamy dopasowanej do grupy docelowej w ramach retargetingu.
Przetwarzane dane
Informacje o urządzeniu, informacje o przeglądarce, adres IP, referrer URL i stempel czasowy.