Data usage at a new level: why the financial industry needs to engage with prescriptive analytics and digital twins.
Calculating forecasts based on averages are so last year: these days, companies can perform complex live simulations for every one of their clients – using live data.
Deriving insights for the business from large volumes of data is nothing new in the financial sector. Model calculations and simulations have also been around even longer than the overused term “big data”. What is new, however, is a development that is expressed with the terms “prescriptive analytics” and “digital twins” – and it has the potential to change entire industries. Data analysis and decision-making are converging to an extent that would not have been possible before.
This is most evident with “digital twins”, a concept that comes from the manufacturing industry. In that sector, a digital twin is the computer simulation of either a single component or an entire machine. This is nothing new – engineers have long been designing components on the computer and using material properties to calculate whether the components will do what is required of them. This design data is then converted into any number of physical versions of the components.
Each physical version gets its own live simulation
In the case of the "digital twin", on the other hand, a copy of the blueprint is created for each physical version and continuously fed with data: where is the component used, what environmental conditions prevail, to what degree is it contaminated? This means that engineers can for each individual component predict how long it will last, how it behaves and how much it can withstand – no averages, but precise information for this specific component with its individual, constantly updated history.
The data for this real-time monitoring is provided by the networked sensors in machines and components, which are becoming more and more widespread in industry – the much-cited Internet of things. According to a study by the market research firm Gartner, half of the large industrial companies will be using twin technology by 2021.
Even customers can be depicted as digital twins
People are also increasingly allowing themselves to be recorded by sensors and are producing behavioral and consumer data in unprecedented numbers. This means that the financial sector can also make use of digital twins. Thus, for example decisions made by real bank customers can be simulated – and much more accurately than through calculation of averages. In this case, the digital twin is derived from socio-demographic, financial and health data as well as insights from behavioral science. This is supplemented by the company’s own data. By continuously incorporating new insights into the customer's spending and savings habits, for example, his virtual counterpart is constantly learning. The latter could then work out the optimal savings and investment strategy for the customer – provided that he agrees to the appropriate and legally compliant processing of his data.
Using data to predict the consequences of your own actions
Pronouncing recommendations for action on the basis of data analysis is an idea that is also born of the concept of prescriptive analytics. This does sound similar to predictive analytics, which Amazon in particular has promulgated – using its data, the retail giant continuously calculates who will order which products, with which probability, when and where – and directs its flow of goods accordingly. Prescriptive analytics goes one step further: computers calculate different options for action on the basis of current data, play them through in the simulation, check the consequences of different scenarios and then give a recommendation for action.
The parcel service UPS, for example, uses sensors on its trucks to track their whereabouts and traffic conditions. With these findings, they optimize the routes of the delivery vehicles. Juan Perez, Chief Information Officer at UPS, explains: “If we reduce the distance for each driver in the US alone by one mile per day, we will within one year save $ 50 million per year.”
Copyrights: Getty Images
Pliki cookie wykorzystywane na naszej stronie internetowej mają na celu zapewnienie użytkownikowi jak największego komfortu podczas jej odwiedzania. Wykorzystujemy m.in. pliki cookie niezbędne do działania strony internetowej, pliki cookie używane wyłącznie do anonimowych celów statystycznych, funkcjonalne pliki cookie do zapewnienia komfortu użytkowania strony internetowej oraz pliki cookie służące do dostarczania użytkownikowi spersonalizowanych treści zgodnych z jego zainteresowaniami. Użytkownik może sam zdecydować, czy zezwala na korzystanie ze statystycznych, funkcjonalnych i marketingowych plików cookie. Ponadto użytkownik może w każdej chwili zmienić/wycofać swoją zgodę, klikając zakładkę „Zmień ustawienia plików cookie” znajdującą się na dole strony. Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce Prywatności i Informacje rejestrowe.
Niezbędne
Wykorzystujemy niezbędne pliki cookie, które są wymagane do zapewnienia działania podstawowych funkcji strony internetowej. W szczególności umożliwiają one bezpieczne funkcjonowanie naszej strony internetowej.
Szczegółowe informacje na temat wykorzystywanych przez nas plików cookie znajdziesz tutaj.
Nazwa narzędzia
Cookieconsent_status
Dostawca narzędzia
EOS Holding GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Niemcy
Opis narzędzia
Plik cookie niezbędny do zapisania danych z baneru akceptacji.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Zapisanie wyrażonej zgody
Czas przechowywania
60 dni
Nazwa narzędzia
Java Session Cookie
Dostawca narzędzia
EOS Holding GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Niemcy
Opis narzędzia
Losowo generowany numer sesji, niezbędny do poprawnego działania programu.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Poprawne działanie strony internetowej
Czas przechowywania
Plik cookie sesyjny – jest usuwany w chwili zamknięcia przeglądarki przez użytkownika.
Funkcjonalne
Wykorzystywanie funkcjonalnych plików cookie pozwala nam zwiększać komfort użytkowania naszej strony. W przypadku ponownego wejścia przez użytkownika na naszą stronę, system automatycznie ustali, że są to ponowne odwiedziny i uwzględni dokonane przez użytkownika wpisy i ustawienia, w związku z czym nie będzie potrzeby ich ponownego wprowadzania.
Szczegółowe informacje na temat wykorzystywanych przez nas plików cookie znajdziesz tutaj.
Nazwa narzędzia
Visitor
Dostawca narzędzia
EOS Holding GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Niemcy
Opis narzędzia
Stosujemy ten plik cookie, aby ułatwić użytkownikom korzystanie z niniejszej strony internetowej.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Optymalizacja, ulepszenie usług
Czas przechowywania
Plik cookie sesyjny – jest usuwany w chwili zamknięcia przeglądarki przez użytkownika.
Nazwa narzędzia
NEW_Visitor
Dostawca narzędzia
EOS Holding GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Niemcy
Opis narzędzia
Stosujemy ten plik cookie, aby ułatwić użytkownikom korzystanie z niniejszej strony internetowej.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Optymalizacja, ulepszenie usług
Czas przechowywania
1 dzień
Statystyczne
Wykorzystujemy statystyczne pliki cookie w celu udoskonalania naszej oferty i dostosowywania wyglądu strony do potrzeb użytkownika oraz ciągłej optymalizacji działania strony.
W związku z tym gromadzimy anonimowe dane do celów statystycznych i analitycznych, na przykład do określenia ruchu na stronie i zachowań użytkowników oraz dostosowywania i dopracowywania naszych treści i poprawy funkcjonalności strony.
Szczegółowe informacje na temat wykorzystywanych przez nas plików cookie znajdziesz tutaj.
Nazwa narzędzia
nmstat
Dostawca narzędzia
Siteimprove GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Monachium, Niemcy
Opis narzędzia
Ten plik cookie zawiera ciąg znaków identyfikujących aktualną sesję. Zawiera on informacje, niebędące danymi osobowymi, o podstronach, które odwiedził użytkownik – informacje te są wykorzystywanie dla optymalizacji doświadczeń użytkownika.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Analiza, statystyki
Czas przechowywania
399 dni
Nazwa narzędzia
AWSELB
Dostawca narzędzia
Siteimprove GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Monachium, Niemcy
Opis narzędzia
Ten plik cookie umożliwia zapisanie wszystkich statystyk z tej samej sesji w sposób powiązany ze sobą.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Analiza, statystyki
Czas przechowywania
Koniec sesji
Nazwa narzędzia
siteimproveses
Dostawca narzędzia
Siteimprove GmbH
Siedziba dostawcy narzędzia
Rosenheimer Str. 143 C, 81671 Monachium, Niemcy
Opis narzędzia
Ten plik cookie jest stosowany w celu śledzenie kolejności, w jakiej użytkownik odwiedza poszczególne podstrony podczas wizyty na stronie internetowej.
Przetwarzane dane
Brak
Cel przetwarzania danych
Analiza, statystyki strony internetowej
Czas przechowywania
Plik cookie sesyjny – jest usuwany w chwili zamknięcia przeglądarki przez użytkownika.
Marketingowe
Wykorzystujemy marketingowe pliki cookie w celu zapewnienia użytkownikowi odpowiednich i interesujących go treści podczas odwiedzin naszej strony internetowej.
Szczegółowe informacje na temat wykorzystywanych przez nas plików cookie znajdziesz tutaj.
Nazwa narzędzia
Facebook Pixel
Dostawca narzędzia
Meta Platforms Ireland Limited
Siedziba dostawcy narzędzia
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Irlandia
Opis narzędzia
Ten plik cookie jest stosowany przez Meta w celu wyświetlania reklam, mierzenia i poprawy ich trafności oraz oferowania produktów reklamowych na platformie Meta.
Przetwarzane dane
Oglądane reklamy | odwiedzone strony | informacje o przeglądarce | informacje o plikach cookie Facebook | identyfikator użytkownika Facebook | lokalizacja geograficzna | informacje o urządzeniu | nagłówki HTTP | interakcje z reklamami, usługami i produktami | adres IP | informacje marketingowe | dane dotyczące użytkowania i sposobu zachowania | identyfikator piksela | adres strony źródłowej | user agent
Cel przetwarzania danych
Analityka | śledzenie konwersji | marketing | media społecznościowe | reklama
Ten plik cookie jest stosowany w celu generowania zanonimizowanych raportów na temat grupy docelowej strony internetowej i stosowania reklamy dopasowanej do grupy docelowej w ramach retargetingu.
Przetwarzane dane
Informacje o urządzeniu, informacje o przeglądarce, adres IP, referrer URL i stempel czasowy.