EOS utilizza l’AI – in modo sicuro e responsabile.

Nel recupero crediti, EOS utilizza l’AI per classificare le email in arrivo, identificare rapidamente le richieste dei mittenti e instradare correttamente ogni caso. EOS utilizza inoltre trascrizioni e analisi delle chiamate per supportare call center e operatori del recupero crediti. Ciò è reso possibile grazie all’assistente AI generativa SofiK sulla piattaforma K+, una piattaforma di gestione dei crediti sviluppata da EOS in Romania. Anche i team dedicati agli investimenti secured e unsecured utilizzano modelli convenzionali di machine learning per creare previsioni e valutazioni basate sui dati, ad esempio per definire i prezzi nelle acquisizioni di portafogli NPL.

L’AI supporta già oggi numerose funzioni interne: dalla difesa proattiva contro gli attacchi informatici all’aumento della produttività e dell’elaborazione delle informazioni, fino al supporto del reparto legale nella redazione e revisione dei contratti assistita dall’AI. Nell’ambito della Group Governance utilizziamo l’AI in modo selettivo per creare panoramiche concise e aggiornate del panorama delle minacce cyber e per semplificare la gestione delle policy.

Inoltre, utilizziamo l’AI per creare contenuti di comunicazione e gestire le traduzioni. Stiamo pianificando di estendere l’utilizzo dell’AI all’analisi normativa, ai processi di rischio e audit, ai controlli base Know Your Customer (KYC) e alla data discovery per rafforzare la protezione dei dati.

Come primo passo, la policy AI di EOS definisce un framework vincolante allineato ai requisiti normativi dell’EU AI Act e del GDPR. In conformità alla policy, tutte le applicazioni AI pianificate devono essere verificate prima dell’utilizzo. Questa verifica viene effettuata dai responsabili delle rispettive aree tematiche e/o dagli utenti AI, in coordinamento con i responsabili locali della protezione dei dati e il management. Inoltre, la Group Governance supervisiona anche le procedure a livello di Gruppo.

Successivamente, i team di protezione dei dati nelle organizzazioni nazionali e/o presso EOS Holding effettuano una valutazione basata sul rischio per ogni applicazione AI, la classificano e, ove necessario, la assegnano alle categorie regolamentate previste dall’AI Act. La policy definisce inoltre i processi interni di approvazione e fornisce indicazioni operative concrete. Ruoli, responsabilità e processi chiaramente definiti garantiscono un utilizzo sicuro dell’AI.#

La valorizzazione dei dipendenti rappresenta un altro pilastro fondamentale del nostro framework di compliance AI. Esperti di governance, compliance, cybersecurity e protezione dei dati a livello Holding e nazionale fungono da moltiplicatori, condividendo proattivamente le proprie competenze in tutta l’organizzazione. Inoltre, informiamo tutti i dipendenti sull’utilizzo responsabile degli strumenti AI approvati attraverso attività formative mirate.

Il dipartimento Group Governance definisce il quadro di riferimento per l’utilizzo dell’AI e garantisce standard uniformi in tutti i Paesi e le business unit. I managing director locali e i responsabili della protezione dei dati di ciascuna organizzazione nazionale sono responsabili dell’implementazione delle policy AI di EOS a livello locale, in particolare per la valutazione e la documentazione dei singoli casi d’uso AI. Attraverso la nostra governance community restiamo in stretto contatto con i colleghi specialisti, potendo così supportare e monitorare costantemente gli sviluppi in corso. Questo garantisce un monitoraggio rigoroso di ciascuno dei nostri modelli di business e dei relativi rischi AI, dai servizi fiduciari consolidati fino alle attività come investitore NPL.

Consideriamo la governance AI come un processo dinamico. Ciò significa che monitoriamo costantemente sia i progressi tecnologici sia l’evoluzione dei requisiti normativi. Collaborando strettamente con specialisti interni e consultando esperti e autorità esterne, manteniamo un framework flessibile che ci consente di rispondere in modo proattivo alle nuove sfide. Tuttavia, il nostro obiettivo non è solo reagire, ma anche identificare tempestivamente le tendenze e promuovere l’innovazione. Attualmente vediamo il maggiore potenziale dell’AI nella programmazione, nell’underwriting e nell’ottimizzazione delle nostre funzioni di supporto.